Ryan Masiello
Diretor de estratégia e co-fundador, VTS
Ainda resta uma loja de bilheteria, em Bend, Oregon. É uma relíquia solitária de uma empresa que esperava o futuro desacelerar. O setor imobiliário não pode pagar essa postura. Estamos no ponto de inflexão em que os processos pesados para as pessoas se tornam modelos operacionais aprimorados da AII, e a lacuna entre os primeiros motores e retardatários será aberta rapidamente.
Ir devagar não é uma estratégia.
Por que imobiliário está preparado para transformação de IA
O setor imobiliário é ideal para a transformação da IA. É uma das maiores classes de ativos do mundo – e uma das mais ineficientes. A indústria depende de fluxos de trabalho manuais e pesados, fragmentados entre departamentos e geografias e dependentes de enormes volumes de dados estruturados e não estruturados.
AI prospera exatamente nesse tipo de ambiente. Ele transforma essas ineficiências em vantagens competitivas, automatizando as mundanas, extraindo insights da complexidade e aprimorando todas as decisões com contexto e velocidade.
De acordo com o Morgan Stanley, o imóvel gera mais dados por dólar de receita do que quase qualquer outro setor – mas usa muito pouco dele operacionalmente. Ai vira essa equação, permitindo a expansão da margem sem adicionar o número de funcionários. A empresa de pesquisa estima que a automação de mão-de-obra orientada pela IA representa uma oportunidade de vários bilhões de bilhões para os serviços de REITs e CRE dos EUA, da ordem de diâmetro intermediário do fluxo de caixa operacional.
A interseção do alto fluxo de caixa e o alto potencial de adoção de IA é onde está a maior oportunidade – e o setor imobiliário fica diretamente nessa zona. O setor imobiliário comercial já está passando por mudanças estruturais da institucionalização para as expectativas de novos investidores e os padrões de trabalho híbridos. AI sobrecarrega essas mudanças.
As três ondas de transformação de IA
Termo próximo (0-12 meses): Assistência AI
Coloque a IA no trabalho, não no slide. Escolha as tarefas repetitivas e de alto volume que todos reclamam-arestos, pesquisas, triagem-e coloque um copiloto ao lado do humano que os faz. Esta é a era “Assistência”, onde os humanos aprovam ou editam, depois enviam o trabalho no mesmo dia.
Médio prazo (12-36 meses): orquestração de IA
Em vez de uma ferramenta útil, execute vários agentes que conversam entre si: um assiste os níveis de serviço, um ajuste preços e exposição, um limpa dados e reconcilia. Os seres humanos sentam -se em revisão, exceção e assentos de relacionamento. As vitórias começam a empilhar – tempos de ciclo, captura de renovação, qualidade de conversão.
A longo prazo (~ 5 anos): modelos operacionais nativos da AI
O trabalho não desaparece; Isso reatribui. Teremos menos coordenadores e mais operadores que direcionam sistemas. Os micro-agentes fazem o trabalho de rotina; As pessoas fazem o trabalho de julgamento. Os trabalhos que se fazem permanecem, mas menos pessoas fazem versões mais valiosas deles.
Onde a IA transformará operações imobiliárias
Investimentos: o óbvio ponto de partida
A maioria das empresas naturalmente se concentra aqui primeiro, porque comprar e vender os ativos certos no momento certo retorna. Espere automação significativa em due diligence, subscrição e análise de mercado, pois a IA processa grandes quantidades de dados de mercado para identificar oportunidades e riscos mais rapidamente do que os analistas humanos jamais poderiam.
Os “Big 3” custam centros: onde a oportunidade real mora
Enquanto os investimentos são manchetes, o maior impacto operacional virá dos três maiores centros de custo: gerenciamento de ativos, gerenciamento de propriedades e leasing. Tradicionalmente, essas áreas operam com margens mais baixas e processos manuais pesados - tornando -os ideais para a transformação da IA.
Gestão de ativos verá muito mais automação em tarefas de orçamento e plano de negócios. A IA monitorará continuamente o desempenho do portfólio, preverá as necessidades de manutenção e otimizará a alocação de capital entre as propriedades.
Gerenciamento de propriedades representa uma mudança fundamental nos conjuntos de habilidades. Os gerentes de propriedade evoluirão do manuseio de tarefas administrativas repetitivas para o foco na satisfação e nos serviços do inquilino. A IA lidará com o roteamento de pedidos de serviço, a coordenação do fornecedor e o rastreamento de conformidade, liberando PMs para construir relacionamentos e resolver necessidades complexas de inquilinos.
Leasing Será que se beneficiará de um melhor roteamento de chumbo, acesso mais fácil a dados de mercado de alta qualidade que informam as negociações e a eliminação da entrada manual de dados. Os corretores passarão mais tempo perseguindo melhores pistas e menos tempo no trabalho administrativo.
A vantagem do VTS: construída para a era da IA
Essa transformação requer mais do que as ferramentas genéricas de IA – exige plataformas construídas especificamente para os desafios e fluxos de trabalho exclusivos do setor imobiliário. A VTS está construindo essa base há mais de uma década, coletando, organizando e padronizando dados imobiliários em milhares de propriedades e milhões de pés quadrados.
Quando um modelo geral de IA analisa um contrato, ele pode pegar bandeiras vermelhas óbvias. VTS ai Pontos de pontos em portfólios inteiros – como certos tipos de inquilinos respondem a estruturas específicas de arrendamento ou como as condições do mercado em um submercado prevêem a demanda em outro. É isso que a Bessemer Venture Partners chama de “efeito composto de conhecimento”, onde cada interação aprofunda a compreensão e cria mais valor ao longo do tempo.
A melhor IA não é uma ferramenta separada que você se lembra de usar – é incorporada invisivelmente nos fluxos de trabalho existentes. O VTS AI aprimora os processos de leasing, gerenciamento de ativos e otimização de portfólio já em uso. Ao revisar as propostas de arrendamento, ele sinaliza automaticamente os termos incomuns. Ao planejar melhorias de capital, sugere o momento ideal com base em cronogramas de arrendamento e condições de mercado. Ao definir taxas de aluguel, fornece recomendações informadas pelo mercado com base em propriedades comparáveis e sinais de demanda.
Estamos lançando nossos primeiros produtos de IA este ano, incluindo um copiloto de IA para suporte e inteligência incorporada nos principais módulos. Esses recursos ajudam a reduzir a rotatividade, aumentar o valor da conta e expandir -se para orçamentos mais amplos em nossas organizações de clientes.
Nossa estratégia de IA não é um recurso aparafusado-é essencial para nossa missão de se tornar o sistema operacional padrão para o mundo construído. Como o Morgan Stanley destaca, os sistemas nativos da IA criam valor de composição: cada interação melhora as previsões futuras, a retenção e a monetização. Os primeiros motores criarão fossos competitivos duradouros.
A escolha à frente
As empresas que tratam a IA como uma capacidade operacional se afastarão com custo, velocidade e experiência. O resto se encontrará com ótimos locais e sinais perfeitos, mas os modelos de negócios que o mundo passou.
Nós conhecemos os movimentos. Nós os dissemos em voz alta. A questão não é se a IA transformará imóveis comerciais, é se você liderará essa transformação ou a recuperação.
O futuro não desacelerará para ninguém. Mas para aqueles prontos para se mover com urgência, a revolução da IA no setor imobiliário representa a oportunidade de uma geração.
Salvo indicação em contrário, as estatísticas são da Morgan Stanley Research – como a Genai pode remodelar o setor imobiliário (1º de julho de 2025) e sua nota de podcast complementar.