Deixe-me ser honesto, a IA na pesquisa de mercado parece um pouco como quando recebemos a Internet discada nos anos 90. Sabíamos que isso mudaria tudo, mas também gastamos muito tempo debatendo se era seguro comprar coisas online. Alerta de spoiler: era, e agora pedimos mantimentos de nossos telefones enquanto usamos pijama.
Depois de assistir à nossa indústria lidar com a IA nos últimos anos, aprendi que a maioria de nossa ansiedade decorre de não entender o básico. Então, aqui está o que observei, sem o cotão corporativo.
O “é seguro?” Pergunta (spoiler: depende)
Lembra quando seus pais lhe disseram para não entrar em carros com estranhos, o Uber se tornou uma coisa? A segurança da IA segue a lógica semelhante. A questão não é se a IA é segura; É sobre saber qual versão você está usando e o que está compartilhando.
Aqui está a realidade: o chatgpt gratuito é como gritar suas idéias em um shopping lotado. Ótimo para debater seu próximo tema de campanha, terrível para discutir dados proprietários do cliente. As versões pagas e corporativas são mais como ter uma conversa privada em um estande à prova de som, ainda não é perfeito, mas significativamente mais seguro.
A regra que deve ser adotada (E honestamente, eu gostaria que mais pessoas o abraçassem): Se não for seu, não o compartilhe. Os dados do cliente pertencem aos clientes. As idéias estratégicas da sua empresa pertencem à sua empresa. Muito direto, mas com a facilidade da IA, como pedir fast food ou passar pelo drive-through, depois fazer compras no supermercado e fazer sua própria refeição … A tendência de conveniência é uma coisa real.
A abordagem de ‘cozinha de teste’
Um dos melhores conselhos que ouvi é tratar a IA como uma cozinha de teste. Experimente idéias inovadoras em ambientes abertos, refiná -los em espaços seguros e depois validar voltando ao mundo aberto com versões higienizadas. É semelhante à maneira como costumávamos queimar CDs; Você avaliaria a mistura, aperfeiçoaria e compartilharia o corte final (mantendo o seguro original).
Isso impede o efeito da câmara do eco, onde sua IA interna se torna tão isolada quanto aquele amigo que só assiste às recomendações da Netflix e se pergunta por que tudo parece o mesmo.
Além das coisas administrativas
Sim, a IA pode transcrever reuniões e definir agendas. É como usar um smartphone para fazer chamadas … tecnicamente corretas, mas perdendo o ponto completamente.
O valor real vem do tratamento da IA como um colega que nunca se cansa, não leva as coisas para o lado pessoal e sempre tem tempo para debater. Mas aqui está o problema: nem todos os colegas de IA são criados iguais. Usar a IA errada para a tarefa errada é como pedir ao seu amigo artístico para consertar seu computador, você pode obter soluções criativas, mas provavelmente não as que você precisa.
Comecei a pensar nisso: o Excel gerencia a contagem, a IA supervisiona os cenários “e se”. Diferentes ferramentas, forças diferentes.
O poder do prompt (e por que sua experiência importa mais do que nunca)
Aqui está algo que demorei um pouco para perceber: a qualidade da saída da IA não é realmente sobre a IA; É sobre a pessoa que faz as perguntas. Seus anos de experiência, conhecimento da indústria e compreensão do contexto são o que torna a IA útil.
Pense assim: a IA é incrivelmente boa em fornecer respostas, mas não tem idéia se essas respostas fazem sentido em sua situação específica. É aí que sua experiência se torna inestimável. Você precisa saber o suficiente sobre seu setor, seus clientes e seus dados para criar perguntas que gerarão respostas significativas. Mais importante, você precisa da experiência para reconhecer quando a IA está oferecendo informações sólidas em relação a quando está jogando a verdade ou ousa com suas decisões de negócios.
As respostas da verdade são fundamentadas na lógica, apoiadas por padrões reconhecíveis e se alinham ao conhecimento do setor que você pode verificar. As respostas ousam parecem impressionantes, mas levam você a conclusões que podem ser arriscadas se você não as validar primeiro. A diferença nem sempre é perceptível, e é por isso que seu julgamento profissional se torna mais crítico, não menos.
Essa evolução do nosso trabalho é fascinante.
Agora podemos nos mover mais rápido do que nunca, gerando vários cenários de análise e explorando idéias a velocidades que levariam semanas no passado. Mas essa velocidade vem com a responsabilidade de pensar mais criticamente sobre o que estamos recebendo. A experiência humana não está sendo substituída; Está se tornando mais sofisticado. Estamos evoluindo de coletores de informações a validadores de informações e intérpretes estratégicos.
Entendendo com o que estamos realmente trabalhando
A IA atual é essencialmente um preenchimento automático muito sofisticado. É como aquele amigo que termina suas frases, mas às vezes o entende completamente porque eles estão adivinhando com base no que geralmente vem a seguir, não no que você queria dizer.
Os modelos de raciocínio mais recentes são diferentes; Eles passam por seu processo de pensamento, como mostrar seu trabalho em um teste de matemática. Estes são os que valem a pena prestar atenção, porque estão começando a pensar mais como seres humanos e menos como papagaios muito inteligentes.
A coisa da transparência (não está desaparecendo)
Os clientes estão ficando mais inteligentes com a IA, o que significa que precisamos melhorar para explicar como o usamos. Não se trata de cobertura legal; Trata -se de manter a confiança em um setor construído com credibilidade.
Comecei a incluir uma seção simples de “como trabalhamos” em propostas que explique nosso uso da IA da mesma maneira que definiríamos qualquer outra metodologia. Acontece que a maioria dos clientes aprecia a honestidade e deseja entender como essas ferramentas aprimoram nosso trabalho.
E aqui está algo que eu não esperava: as preocupações com a sustentabilidade estão se tornando reais. Executar a IA para tudo é como deixar todos os seus eletrônicos conectados; Isso se resume. Se você não vai usar essas transcrições de reuniões, talvez pule o tomador de notas da IA.
A velocidade da mudança (dobra para cima)
Lembre -se da rapidez com que passamos de sucesso de bilheteria para a Netflix e “Netflix e Chill”, tornando -se um fenômeno cultural? O desenvolvimento da IA está se movendo mais rápido que isso. Novos recursos aparecem mensalmente, não anualmente.
Isso cria um dilema: mova -se rápido demais e arrisque problemas de segurança, mova -se muito lentos e arrisquem a irrelevância. Os pesquisadores de mercado que eu respeito mais estão adotando uma abordagem de “aprender enquanto faz”, implementando pensativamente, mas consistentemente, em vez de esperar a solução perfeita.
O que realmente funciona
Depois de assistir a várias abordagens ter sucesso e fracassar, aqui está o que notei obras:
Comece com tarefas tediosas. Deixe a IA gerenciar o trabalho administrativo enquanto descobrir suas peculiaridades. Depois de confiar nele com a programação, você se sentirá mais confortável pedindo para analisar os padrões de dados.
Trate -o como treinar um novo membro da equipe. Seja paciente, forneça contexto e não espere perfeição imediatamente. Os assistentes de IA que funcionam melhor são os que foram “ensinados” o estilo e as preferências de uma empresa ao longo do tempo.
Mantenha os seres humanos no loop. A IA pode sugerir, analisar e gerar idéias, mas os humanos ainda precisam interpretar, criar estratégias e manter o relacionamento com os clientes. Não estamos sendo substituídos, estamos sendo aumentados.
A linha inferior
A IA em pesquisa de mercado não é substituir a visão humana – é sobre ampliá -la. Os pesquisadores que prosperarão são aqueles que aprendem a trabalhar com essas ferramentas, pensativamente, não aqueles que os abraçam cegamente ou os evitam completamente.
Ainda estamos nos estágios preliminares de descobrir isso, e tudo bem. A chave é permanecer curioso, ser transparente com os clientes e lembrar que nosso valor sempre esteve em conectar dados ao entendimento humano. A IA nos fornece melhores ferramentas para fazer essas conexões.
O futuro pertence a pesquisadores que podem aproveitar as capacidades da IA, mantendo o pensamento crítico, os padrões éticos e a conexão humana genuína que definem uma excelente pesquisa de mercado.
E honestamente? Isso parece um futuro emocionante para mim.
Da mesa de Shonna Caldwell.