Conhecendo o papel dos dados sintéticos na pesquisa de mercado moderna – Cint™

A face mutável da pesquisa de mercado moderna

A indústria de pesquisa de mercado está no meio de uma profunda transformação, impulsionada pela rápida introdução da aprendizagem automática e da inteligência artificial (IA) nos fluxos de trabalho e, em geral, tornando-se cada vez mais presente, poderosa e mais sofisticada.

Na vanguarda desta transformação está o uso de dados sintéticos como ferramenta de pesquisa.

O que são dados sintéticos?

Em termos relativamente simples, quando nos referimos a dados sintéticos, estamos falando de informações geradas por computador projetadas para replicar valores, padrões, relacionamentos e outras propriedades estatísticas de dados reais. Para fins de pesquisa de mercado, quando bem utilizado, pode servir como substituto ou complemento dos dados reais coletados.

Dados sintéticos são dados que foram criados usando algoritmos, simulações e outros técnicas generativas de IA a fim de replicar as características, padrões e relacionamentos encontrados em conjuntos de dados originais e autênticos coletados a partir de respostas humanas.

Os dados iniciais são um dos elementos fundamentais dos dados sintéticos. Os dados iniciais referem-se à captura de respostas do mundo real de alta qualidade que atuam como modelo para os modelos de IA aprenderem e ajudam a fornecer resultados sintéticos que estão ancorados no comportamento humano autêntico.

Como os dados sintéticos são usados ​​na pesquisa de mercado?

Atualmente, existem duas maneiras predominantes de usar dados sintéticos ou aumentados em pesquisas de mercado:

Quais são os benefícios de usar dados sintéticos?

Como Phil Ahad da Cint afirmouos dados sintéticos destinam-se a aumentar, e não a substituir, dados reais de alta qualidade e são mais poderosos quando aplicados com supervisão cuidadosa e relatórios claros.

Os dados sintéticos destinam-se a aumentar, e não a substituir, dados reais de alta qualidade e são mais poderosos quando aplicados com supervisão cuidadosa e relatórios claros.

Os investigadores encontram-se sob pressão para avançar mais rapidamente, alcançar públicos difíceis de encontrar e extrair valor adicional de cada estudo encomendado. O aumento sintético permite isso sem transformar cada necessidade em mais um ciclo de trabalho de campo caro e potencialmente demorado. Qualquer aumento deste tipo é baseado em dados reais fornecidos por pessoas reais.

Quando os processos por trás da criação e implantação de dados sintéticos forem validados e comprovados como confiáveis, eles terão a capacidade de permitir um aumento rápido, econômico e seguro para a privacidade de pesquisas tradicionais e conjuntos de dados comportamentais.

É crucial lembrar que pessoas reais deve continuam a ser a âncora da investigação; métodos sintéticos estão disponíveis para ampliar a sua presença de forma inteligente e validada, e não devem ser vistos como um substituto direto para grupos reais de entrevistados.

Leia o relatório da Cint sobre dados sintéticos

Quase 200 pesquisadores de mercado e profissionais de insights da base de clientes da Cint foram convidados a participar de um projeto de pesquisa. Eles foram solicitados a responder a uma pesquisa sobre o uso de IA e dados sintéticos e suas perspectivas sobre essas mudanças no cenário da Restech.

O relatório resultante explorou os sentimentos em torno do uso de dados sintéticos nas pesquisas de mercado modernas.

Acesse aqui para baixar nosso relatório hoje.

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