Por que o viés de amostra é um problema — e como resolvê-lo – Cint™

Enfrentando o problema do preconceito na pesquisa de mercado (e além)

O preconceito é uma parte inevitável do ser humano; cada um de nós vê e interpreta o mundo de maneira diferente, e esses pontos de diferença formam uma complexa teia de preconceitos inconscientes. Na indústria de pesquisa de mercado, preconceito tem consequências tanto para investigadores como para consumidores.

Os preconceitos podem aumentar o custo da realização de investigação, levar a conclusões e decisões incorretas e desviar os investigadores daquilo de que mais necessitam: a capacidade de criar com precisão critérios de segmentação que garantam que os estudos sejam concluídos por segmentos representativos de uma população-alvo.

O que é viés de amostragem?

Viés de amostragem é o nome dado a uma situação em que um grupo de participantes de um estudo — ou respondentes de uma pesquisa — não reflete com precisão as características de toda a população analisada.

Viés de amostra ocorre quando alguns indivíduos têm maior ou menor probabilidade de serem selecionados como respondentes do que outros, por uma infinidade de razões. O resultado são dados tendenciosos em relação a características ou grupos específicos, em vez de fornecerem uma compreensão mais objetiva da população em geral.

Poderíamos pensar nesse tipo de amostra como distorcida e, se você estiver trabalhando com uma amostra distorcida, terá insights distorcidos.

Por que o viés da amostra é um problema na pesquisa de mercado?

Amostra tendenciosa compromete a representatividade da pesquisa. Se certos segmentos de uma população estão sub-representados ou sobre-representados, ficamos com dados que não reflectem verdadeiramente a realidade.

Para os profissionais de investigação isto tem consequências, incluindo o potencial para conclusões erradas e, como resultado, tomadas de decisões estratégicas possivelmente mal informadas.

Ao tornar as descobertas pouco confiáveis ​​ou distorcidas, o viés da amostragem transforma o que deveriam ser insights baseados em dados em algo menos útil para pesquisadores e organizações em geral. Num período em que os orçamentos estão sobrecarregados e há necessidade de os investigadores mudarem a perspectiva da investigação de mercado, deixando de ser vista como uma mercadoria para se tornar um motor estratégico de crescimento, o preconceito é um problema enorme.

Além dos problemas que causa para a representação, confiabilidade e tomada de decisão rigorosa, a amostra tendenciosa também pode representar problemas em relação a ética e reputação.

Quais são alguns exemplos comuns de viés de amostra?

Tal como acontece nas nossas experiências mais amplas do mundo, o preconceito na investigação de mercado assume muitas formas. Alguns dos mais comuns são:

• Viés de resposta voluntária ou viés de autosseleção: Este tipo de preconceito ocorre quando os participantes autosselecionam em um estudo. Devido ao facto de existirem motivações anteriores por trás da adesão de um entrevistado, pode-se presumir que os dados resultantes podem apenas exaltar pontos de vista específicos, levando a insights distorcidos.
• Viés de sobrevivência: Este é um tipo de viés que pode acontecer quando a sua amostra está excessivamente focada naqueles que passam nos critérios de seleção atribuídos aos entrevistados antes de participarem de uma pesquisa.
• Viés de subcobertura: Também conhecido como viés de exclusão, o viés de subcobertura ocorre quando o seu método de amostragem exclui sistematicamente grupos específicos, levando a resultados que não refletem com precisão a população como um todo.
• Viés de não resposta: Como o nome sugere, o viés de não resposta é o que pode acontecer quando um subgrupo de entrevistados diz não à participação em estudos ou desiste dos inquéritos a meio da conclusão. Os preconceitos de não resposta podem estar fundamentados num desenho deficiente do inquérito. Saiba mais sobre bem-sucedido design da pesquisa aqui.
• Amostragem de conveniência: Usar respondentes fáceis de alcançar em suas pesquisas tem o potencial de incorporar vieses de amostragem de conveniência em sua pesquisa.

Como trabalhar com um mercado em vez de fornecedores únicos pode mitigar o viés de amostragem?

Tal como estabelecemos anteriormente, diferentes fornecedores abordarão o recrutamento de entrevistados de forma diferente, resultando em preconceitos demográficos, comportamentais ou de atitude.

A Troca Cint — o maior mercado de pesquisa on-line do mundo — neutraliza esses possíveis preconceitos, reunindo a maior seleção de fornecedores do mundo em uma única plataforma e permitindo que os pesquisadores selecionem os fornecedores com os quais gostariam de trabalhar com apenas alguns cliques.