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Recentemente, participamos do fórum de Telco AI hospedado pela RCR Wireless. Foi um excelente evento, tocando em muitos tópicos da IA Telco. Algumas das principais tocas relacionadas à IA RAN incluem:
- Foco de curto prazo no IA-para-RAN
- A monetização faz parte da visão de longo prazo
- A transição será gradual
- Ai do dia 1 com 6g
AI na corrida existe há décadas. Mas o foco está mudando. Os operadores agora se concentram nas melhorias de IA-para-RAN, que significa Opex, desempenho e eficiência. Além da função, a IA pode desempenhar na jornada de automação e, com a economia de energia, os operadores estão cada vez mais analisando como espremer mais do espectro existente usando a IA para estimativa de canal, MIMO, CA e feixe, entre outras coisas. Michael Iizarry, CTO da US Cellular, mencionou que está vendo 10% a 15% dos ganhos potenciais de eficiência na rede.
A monetização faz parte da visão de longo prazo. Não é de surpreender e consistente com o que discutimos em uma postagem recente do blog da IA Run, “Ai correu, se devemos estar animados“, there is strong consensus that AI RAN can improve the user experience, enhance performance, spur efficiency gains, reduce power consumption, and play a critical role in the broader automation journey. However, there is greater skepticism about AI’s ability to turn the RAN sites into profit engines. While many still buy into this concept of improving the overall site utilization by using the workloads for both RAN and AI, the key change over the past year is simply the realization that the GPU O caso de negócios precisa ser justificado no cenário “RAN apenas”.
A transição de Ran para AI Ran será uma evolução dirigida pelo caso de negócios. Rob Hughes, chefe de marketing sem fio da Fujitsu, prevê uma abordagem semelhante à do 5G SA. Em alguns casos, os operadores começam pequenos e vão atrás de bolsos específicos antes de expandir de maneira mais ampla. Michael Iizarry, com a US Cellular, acredita Rip & Substituir é improvável. “A natureza competitiva dessa indústria coloca muita pressão nas margens, e o ROI orientará o ciclo de investimento”. À medida que o ciclo natural termina, os operadores podem avaliar suas melhores opções. Guy Turgeon, especialista sênior da indústria da Red Hat, prevê que os operadores que já iniciaram a jornada mudando para uma arquitetura nativa em nuvem que alavancam os COTS HW pode estar em uma posição melhor do ponto de vista da prontidão e do conjunto de habilidades. Ao mesmo tempo, não há dúvida de que o ponto de partida assimétrico entre o RAN e o COTS baseado em eletrodomésticos HW afetará a transição, e a HW personalizada provavelmente compreenderá uma parcela significativa do mercado 5G AI-For-Ran. A Aliança AI-RAN discutiu o roteiro híbrido da CPU/GPU.
A IA Ran será uma realidade desde o início com 6g. Embora o 6G não altere a dinâmica da grade do site existente e as divisões entre C-RAN e D-RAN, a expectativa é que a IA seja um foco desde o início com 6g. Como o cenário de caso base é que a banda “âncora” para 6G estará na faixa superior de 6 GHz+ e o caso de negócios está dependendo da capacidade das transportadoras de alavancar a macro grade existente, a expectativa é que a IA seja necessária para a otimização de RAN e na camada MAC para agendamento, gerenciamento de feixe e otimização do MIMO. Ofir Zemer, vice -presidente de gerenciamento de produtos da Qualcomm e responsável por seu RAN Automation Suite, acredita que uma poderosa camada agêntica é essencial para a automação de nível 3+ para gerenciar o aumento da complexidade nas redes (de acordo com o fórum da TM, o operador médio está atualmente em redes autônomas, o nível 2+ é esperado pela época 6G).
Para mais informações, visite o site da RCR Wireless Telco AI Forum para assistir ao Webinar sob demanda.
