A Tecnologia de Publicidade (ADTECH) está supercomplicada. Começou como um simples andaime para fornecer e gerenciar anúncios de banner. Agora, é uma matriz emaranhada e extensa de servidores de anúncios, trocas de anúncios, plataformas do lado da oferta, plataformas do lado da demanda, plataformas de dados de clientes, salas limpas de dados, ferramentas de segurança de marca, parceiros de medição móvel e muito mais.
Os anunciantes estão cansados de se tornar integradores de sistemas, os consumidores estão cansados do status quo da segmentação de público, as plataformas de anúncios são ilegalmente dominantes e algumas adtech são comodificantes. A convergência, deprecação de dados, curadoria e otimização do caminho de suprimento são as novas moedas da Adtech.
No futuro, a adtech deve ter o tamanho direito e (re) se concentrar em atrair experiências de clientes, permitindo:
- Entendimento mais profundo do cliente. A adtech é tão valiosa quanto a actabilidade, a estrutura e a força dos dados que o alimentam. Sem inferir a intenção e prever o desempenho, a AdTech se torna tubos idiotas. Deprecação de dados Diminui a capacidade da Adtech de obter insights de sinais de navegação e compras, mas também incentiva as soluções à perda de sinalização. Soluções exigem Resolução de identidadea Internet autenticada e medindo claramente os impactos do funil completo dos anúncios. A ADTECH permite que todos esses elementos que capacitem os anunciantes tenham diálogos sequenciais e ressonantes com clientes em potencial.
- Publicidade tão relevante que parece orgânica. Página de Sergey Brin e Lawrence teorizado que “os mecanismos de busca financiados pela publicidade serão inerentemente tendenciosos em relação aos anunciantes e longe das necessidades dos consumidores”. Agora, o Alphabet é a maior plataforma de anúncios do mundo tentando reconciliar as necessidades dos consumidores com os de anunciantes, editores e reguladores. Para seu crédito, a receita de anúncios do Google cresce mais que duas vezes mais rápido que o tráfego do Google.com; A relevância dos anúncios movidos a aprendizagem de máquina do Google permite que o Google venda mais anúncios sem o tráfego de crescimento proporcional. Outros devem seguir o exemplo, desenvolvendo ou alugando aprendizado de máquina robusto para atender à publicidade cada vez mais relevante.
- Uma cadeia de suprimentos simplificada. A cadeia de suprimentos criada para anúncios de exibição é cada vez mais aplicada aos dois canais de crescimento mais rápido da publicidade-a CTV e a mídia de comércio-para maximizar as taxas de rendimento e resposta. Mas essa cadeia é complicada pelas partes interessadas roubando Peter para pagar a Paul, exigindo padrões como Ads.txt e Sellers.json. Nessa linha, iniciativas como o OpenPath do Trade Desk, o Clearline da Magnite e o mercado premium da GroupM prometem maximizar a mídia de trabalho e minimizar os custos da cadeia de suprimentos. Com a ajuda de provedores de tecnologia e serviços, bem como os órgãos de definição de padrões, os anunciantes devem chegar o mais próximo possível dos consumidores, identificando e eliminando o lúpulo desnecessário nos caminhos de suprimento.
- Criativo e mídia para ser mais do que a soma de suas partes. A compreensão profunda do cliente, o excelente aprendizado de máquina e uma cadeia de suprimentos simplificados são discutíveis sem criativo convincente, que é o determinante mais forte do desempenho da mídia. Por décadas, o Creative foi separado da mídia e repleto de sabor arbitrário. Então, o iOS 14 segmentação de público limitada e a automação criativa ganharam moeda. Agora, Tecnologias de publicidade criativa são de ponta a ponta, abrangendo a produção, teste e otimização criativos. Em seguida, a Creative AdTech deve fechar o loop entre a inteligência criativa e o planejamento da mídia para tornar o criativo o fator-chave na tomada de decisões da mídia.
Apresentando o Forrester Tech Tide ™: Tecnologia de publicidade, Q3 2025
The Forrester Tech Tide ™: Tecnologia de publicidade, Q3 2025forma e reflete o ponto de inflexão da Adtech. Ele analisa a maturidade e o valor comercial das categorias da ADTECH que suportam publicidade moderna e fornecem exemplos de casos e fornecedores de uso.
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