Fazer “estatísticas” atinge o medo no coração de muitos, então, se tal falarmos sobre “algoritmos”? É uma palavra mais segura, porque a maioria das pessoas nos mundos dos negócios e pesquisas de mercado nunca precisa fazer (ou falhar) um curso em algoritmos.
Os algoritmos são centrais para o trabalho que fazemos nos negócios e na pesquisa de mercado. Eles são sempre importantes para nós na Versta Research, porque, a qualquer momento, geralmente trabalhamos em projetos que frequentam dados que envolvem (a) desenvolvendo novos algoritmos para clientes ou (b) ferramentas que aplicam algoritmos sofisticados a dados de maneiras novas e emocionantes.
O que é um algoritmo? É “um procedimento computacional mecânico ou recursivo” (American Heritage Dictionary). Novas tecnologias, capacidades de dados, técnicas de coleta de dados e velocidade tornaram isso a idade dos algoritmos. Aqui estão alguns exemplos, incluindo alguns relacionados ao nosso trabalho:
- Os mecanismos de recomendação usados pela Netflix, Spotify e YouTube usam algoritmos para analisar o histórico de visualização ou audição para sugerir um novo conteúdo que os usuários desfrutarão.
- Assistentes de voz e chatbots, como Siri e Alexa, dependem de algoritmos de processamento de linguagem natural (PNL) para interpretar a fala, gerar respostas e desencadear ações.
- Os algoritmos de preços dinâmicos são usados por lojas de varejo on-line, sites de companhias aéreas e serviços de compartilhamento de viagens para ajustar os preços com base na demanda, inventário e concorrência.
- Os rastreadores de fitness vestíveis usam algoritmos de processamento de sinal para rastrear a freqüência cardíaca, estágios do sono e atividade física.
- A pesquisa versta construiu um Algoritmo de correspondência personalizada Para um cliente que combina futuros colegas de sala com base em dados da pesquisa com milhares de pontos de dados em cada pessoa e cada correspondência potencial. O processo envolveu a mineração dos dados de maneiras de correspondência que otimizariam preditores conhecidos (da pesquisa da pesquisa) da satisfação de companheiro de quarto.
- Usamos rotineiramente Análise de cluster e conjunto convergente Para explorar segmentos de pacientes usando dados do gráfico do paciente ou segmentos de consumidores usando dados da pesquisa de pesquisa primária. Contamos com vários algoritmos de cluster, gerando centenas de soluções em potencial e depois selecionamos o ideal com base em um algoritmo de reprodutibilidade.
O interessante é que o “básico” das estatísticas inferenciais e descritivas está se tornando uma análise de dados mais e menor e menor. Mais do que nunca, nós os combinamos com procedimentos que envolvem mineração de dados, análise preditiva, simulações de Monte Carlo e até (ousamos dizer isso?) Ai.
Quais são as implicações para as empresas de pesquisa e os clientes que nos empregam? O valor de ter pesquisadores extremamente bem treinados que são fluentes não apenas em estatísticas, mas em matemática, modelagem, lógica e até algoritmos, é essencial. E se, além disso, você tem pessoas inteligentes que sabem Como usar, interpretar e contar uma história com esses dadoso valor da sua pesquisa de mercado realmente brilhará.
–Joe HopperPh.D.