Ai está aqui para ficar
É evidente que AI e aprendizado de máquina Não está indo a lugar nenhum. Em todo o setor de pesquisa de mercado, mais e mais organizações e empresas estão usando a IA para acelerar a análise de insights do público.
O motivo disso é simples: a IA pode otimizar processos anteriormente longos. Anteriormente, o trabalho demorado agora pode ser feito em segundos, com os seres humanos permanecendo à mão para supervisionar a precisão.
Uma pesquisa realizada pela CINT no final de 2024 constatou que quase três quartos dos entrevistados (74%) estão usando o software movido a IA em suas funções atuais no trabalho no setor de pesquisa e insights.
Tudo bem, mas a IA pode ser usada ética e sem impactar a qualidade dos dados?
Como a IA está sendo usada no Restech?
A IA e o poder de aprendizado de máquina muitos dos produtos e iniciativas da Cint, e continuaremos a garantir que nosso uso dessas ferramentas permaneça firmemente ético, com a qualidade dos dados e a privacidade do cliente sempre no topo da mente.
O que, porém, nossos clientes fazem da IA? Como eles estão usando e que preocupações eles têm em torno de seu impacto potencial na qualidade dos dados?
Querendo saber mais, A Cint realizou recentemente um estudo para saber mais sobre o uso de IA e dados sintéticos pelos pesquisadores de mercadoe suas perspectivas sobre esses turnos na paisagem Restech.
Descobrimos que 74% dos entrevistados relataram usar o software movido a IA em suas funções atuais. Descobrindo um pouco mais, o estudo mostrou que os títulos de pesquisa (por exemplo, gerentes, diretores e VPs) têm 7-11% mais chances de usar a IA em suas funções atuais do que outros na amostra.
Em relação a como está sendo usado, 81% relataram análise de dados. Mais de três quartos (78%) indicam que há um forte caso de uso para a IA desempenhando um papel na configuração e planejamento de projetos.
Os profissionais da IA em pesquisa de mercado
Para maior parte de uma década, o CINT está explorando como a IA e a automação podem desempenhar um papel no fornecimento de informações em velocidade e escala sem uma redução na qualidade dos dados, oferecendo uma maneira mais acessível e eficiente de se apossar dos insights que os pesquisadores precisam para tomar decisões de negócios cruciais e moldar estratégias eficazes.
Na CINT, aproveitamos uma combinação de IA e aprendizado de máquina para ferramentas elétricas que facilitam a realização de pesquisas com o campo automatizado, custando menos ao fornecer viabilidade precisa e um chatbot de IA ajuda a libertar você para se concentrar em outras tarefas impactantes.
A IA também é um componente essencial da estratégia de mitigação de fraude da Cint.
Os contras da IA em pesquisa de mercado
Embora a IA crie oportunidades de inovação e avanço em todo o mundo em vários campos, da medicina ao ensino, também está permitindo que as oportunidades para comunidades fraudulentas melhorem suas metodologias de ataque.
“Com milhares de pesquisas e milhões de entrevistados interagindo com nossa plataforma, precisamos de tecnologia que possa analisar com precisão interações e comportamentos, em escala. É aí que entra nossa tecnologia de pontuação de confiança de IA”, diz Jimmy Snyder, vice-presidente de confiança e segurança da Cint.
““O modelo de pontuação de confiança Usa inteligência artificial para classificar milhões de participantes da pesquisa com base em um conjunto complexo de critérios para prever fraude antes que isso aconteça. ”
Além disso, eleva os dilemas éticos para os pesquisadores sobre se o uso de IA por entrevistados genuínos, como usá -lo para apoiar a formulação de respostas com base em suas opiniões, é sempre aceitável.
Zoom fora Do mundo da pesquisa e medição, e, sem dúvida, você se depara com as preocupações sobre a ética da IA, como ela é usada e quem mais se beneficia de uma crescente dependência do aprendizado de máquina no século XXI.
Zoom de volta em em pesquisa e medição, e essas preocupações são igualmente altas.
Nossa pesquisa acima mencionada indica que a área crescente de dados sintéticos-ou seja, dados que foram gerados algoritmicamente a partir de amostras de dados do mundo real capturadas-é uma área para pausa para alguns entrevistados.
Os entrevistados relataram sentimentos fortes sobre dados sintéticos que reforçam a necessidade de transparência e grande comunicação em torno de uma ferramenta emergente e cada vez mais importante para pesquisadores de mercado em geral.
A maioria dos entrevistados expressou forte oposição ao uso de amostras sintéticas, citando preocupações sobre ética, confiança, confiabilidade e autenticidade. Muitos o veem como “dados falsos” ou o equiparam a compensar os resultados.
Há também a consideração ética sobre se os consumidores que responderam a pesquisas concordariam com suas respostas sendo utilizadas para simular uma opinião assumida em seu nome e se essas opiniões assumidas seriam representativas, uma vez que as opiniões humanas estão sujeitas a mudanças com base em eventos da vida real que podem não estar presentes nas respostas anteriores da pesquisa.
Mantendo a qualidade de espírito em uma paisagem sempre aceitadora
Embora a IA promete eficiências incríveis e insights mais profundos, também, como vimos neste artigo, apresenta desafios que podem afetar a qualidade dos dados e, finalmente, nossos clientes. Devemos garantir que essa tecnologia poderosa aprimore, e não os compromissos, a confiabilidade de nossas descobertas.
A CINT está comprometida em evoluir continuamente suas medidas de qualidade porque a fraude não fica parada. Nossa equipe dedicada de especialistas em confiança e segurança está focada em avaliar nossos programas existentes e liderados por humanos para garantir que eles ainda estão mitigando fraudes para os altos níveis que esperamos.
A fraude vem em muitas formas diferentes e, à medida que a tecnologia se torna mais sofisticada com as tendências da IA generativa, o mesmo acontece com a atividade fraudulenta. Receber as respostas da qualidade assuntos onde quer que você interaja com o CINT para continuarmos mantendo a integridade de nossa plataforma.
O mundo está aprendendo a se adaptar à era da IA E o manual da IA ainda está sendo escrito. A Cint está investindo e inovando em nossa plataforma é essencial para manter -se à frente das constantes mudanças de fraude globalmente e estamos constantemente exigindo mais de nossas ferramentas de IA, estratégias operacionais e os fornecedores de terceiros com quem colaboramos para obter acesso a pessoas reais, rapidamente.
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