Durante décadas, o software empresarial concentrou-se em ajudar os humanos. Mas o crescimento da IA significa mudar de uma filosofia de design centrada no utilizador para uma filosofia centrada no trabalhador e no processo. Em 2026, as aplicações empresariais irão além do papel tradicional de capacitar os funcionários com ferramentas digitais para acomodar uma força de trabalho digital de agentes de IA. Os líderes tecnológicos serão forçados a decidir até onde ir na digitalização dos processos empresariais e na orquestração de fluxos de trabalho independentes dos trabalhadores humanos.
Para os líderes tecnológicos, isso significa modernizar as pilhas de tecnologia, libertar-se de sistemas legados rígidos e construir fluxos de trabalho integrados e alimentados por IA. Têm de tratar a tecnologia como parte da força de trabalho e nivelar o planeamento da força de trabalho para gerar grandes ganhos em produtividade, inovação e competitividade.
Com tudo isto em mente, para 2026, prevemos que:
- As cinco principais plataformas HCM oferecerão recursos digitais de gestão de funcionários. A tecnologia de RH desempenhará um papel importante no integração de funcionários digitais na força de trabalho. Um funcionário ou trabalhador digital executa de forma independente tarefas complexas ou processos de ponta a ponta, atuando como membro virtual de uma equipe para automatizar habilidades e melhorar o desempenho. Superando a resistência a este conceito em 2024, o mercado está agora aclimatado à IA baseada em tarefas. O próximo grande salto são os agentes de IA “baseados em funções” que orquestram e completam tarefas em vários sistemas. Esta mudança é uma grande oportunidade para a tecnologia de RH se tornar o sofisticado sistema de registro de funcionários, rastreando e otimizando uma força de trabalho híbrida. Os líderes tecnológicos com serviços de mão-de-obra intensiva podem beneficiar de um melhor planeamento da força de trabalho e da análise de um modelo de trabalho híbrido humano-digital e devem explorar agora o papel da gestão do capital humano (HCM). Embora as grandes empresas impulsionem atualmente a procura, as empresas de médio porte, que enfrentam pressões imediatas de produtividade e otimização de recursos, poderão beneficiar desta tecnologia mais cedo.
- Trinta por cento dos fornecedores de aplicativos empresariais lançarão seus próprios servidores MCP. Essa abordagem de servidor Model Context Protocol (MCP) permite a colaboração de agentes externos de IA com a plataforma de aplicativos corporativos do próprio fornecedor. Os fornecedores que adotam esse padrão de código aberto para colaboração de agentes de IA terão uma probabilidade maior de adoção antecipada e em toda a empresa de fluxos de trabalho de agentes de plataforma cruzada. Isso cria um ecossistema aberto onde as empresas não ficam presas a um único fornecedor de IA e podem aproveitar os melhores agentes para tarefas específicas. O servidor MCP de um fornecedor atuará como um hub central que permite que os agentes de IA se conectem e correlacionem dados com segurança entre esses sistemas distintos, permitindo assim uma nova inteligência multifuncional. Com o servidor MCP trabalhando com as APIs da plataforma, os agentes de IA só podem acessar e agir sobre dados autorizados, como um usuário humano. Os líderes tecnológicos precisam interrogar seus fornecedores de aplicativos de negócios sobre sua abordagem ao MCP, pois isso começa a abordar alguns desafios críticos de governação para adotar IA agente.
- Metade dos fornecedores de ERP empresariais lançarão módulos de governança autônomos. Esses módulos combinam IA explicável, trilhas de auditoria automatizadas e monitoramento de conformidade em tempo real. A convergência de processos de negócios autônomos que lidam com transações de missão crítica, falhas de IA de alto perfil em serviços financeiros e o aumento da regulamentação de IA criam uma pressão que os fornecedores não podem ignorar. SAP, Microsoft e Oracle já estão a investir fortemente em infra-estruturas de governação. A adaptação da governança aos sistemas integrados de IA existentes, mantendo o desempenho e a experiência do usuário, cria custos de desenvolvimento significativos e pressão de cronograma para os fornecedores. Os pioneiros irão capturar vantagem competitiva através plataformas prontas para conformidadeenquanto os retardatários enfrentarão a deserção dos clientes. Os líderes tecnológicos devem avaliar imediatamente os roteiros de governação dos fornecedores, priorizando aqueles com módulos de conformidade autónomos em desenvolvimento em detrimento das capacidades funcionais tradicionais. Fique atento aos custos de licenciamento do módulo de governança, à complexidade da integração e aos requisitos de treinamento da equipe.
É importante distinguir entre obstáculos genuínos e obstáculos que a indústria superou no passado. Embora estas tendências estejam a mudar rapidamente, ainda estamos a alguns anos de um sistema que possa gerir de forma independente uma unidade de negócio inteira, sem envolvimento humano e adaptabilidade. Ao mesmo tempo, é importante ser proativo no acompanhamento de como o mercado aborda os desafios. O poder computacional, os custos de armazenamento e os obstáculos à integração de legados estão sendo eliminados rapidamente, mas a padronização dos processos de negócios e a fragmentação de dados continuam sendo obstáculos significativos. É aqui que reside o verdadeiro trabalho. Aconselhamos os líderes tecnológicos a evitarem resistir e a continuarem a arquitetar os modelos de governação e operacionais para este futuro.
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