Blog convidado de Olga Radu, 17 de setembro de 2025
Quando um novo produto de alívio da dor vê um início mais lento do que o esperado, não há tempo para esperar pelos ciclos de pesquisa tradicionais. Para grandes OTC e fabricante de cuidados pessoais, líder global em saúde do consumidor, todos os dias contavam – especialmente com publicidade já em pleno andamento.
Este estudo de caso explora como uma marca OTC respondeu à pressão precoce de vendas com velocidade e precisão. Usando uma ferramenta de pesquisa movida a IA yasna.aieles contrataram os consumidores e os notoriamente difíceis de alcançar os assistentes técnicos farmacêuticos (PTAs) em apenas 10 dias-uma linha do tempo que normalmente levaria pelo menos seis semanas.
A realidade de alto risco da inovação de OTC
O lançamento de um novo produto de saúde de balcão (OTC) nunca foi simples. O mercado está cheio de inovação, mas também é implacável. Os consumidores são experientes e bem informados, esperando comunicação clara e valor comprovado dos produtos que escolher. Apesar do desenvolvimento cuidadoso e da preparação pré-lançamento, apenas cerca de metade de todos os lançamentos do OTC chegam ao seu segundo ano.
Além de uma forte concorrência, as empresas farmacêuticas enfrentam regulamentos rígidos que deixam muito pouco espaço para mudanças após o lançamento. Uma vez que um produto está no mercado, é difícil ajustar mensagens ou embalagens – mesmo pequenos erros podem ter sérias conseqüências. É por isso que as empresas farmacêuticas sempre se esforçam muito para obter as coisas antes do lançamento.
O produto: um novo tipo de alívio da dor de uma marca confiável
No início de 2025, uma empresa OTC lançou uma nova pílula de alívio da dor desenvolvida sob a marca existente. O produto marcou uma inovação significativa no gerenciamento da dor do OTC, introduzindo um novo ingrediente ativo. A promessa era convincente: uma alternativa de dose mais baixa e mais baixa a um produto tradicional.
Tudo foi de acordo com o plano: o conceito foi validado, a embalagem testada e a campanha de comunicação pré-avaliada. Mas uma vez que o produto atingiu o mercado – mesmo com uma grande campanha de TV e uma forte marca – as vendas ficaram aquém das expectativas. Algo não estava se conectando e, com o produto já ao vivo, o tempo estava acabando.
Opções tradicionais: muito lento para o momento
Com a construção de pressão, a empresa voltou-se para suas ferramentas habituais de pós-lançamento-feedback de força de campo, rastreamento de marcas e pesquisa liderada pela agência. Mas cada um veio com longos prazos de entrega, geralmente se estendendo por semanas. Embora eficazes em contextos mais lentos, eles eram simplesmente muito lentos aqui. Com o marketing já ao vivo e uma grande campanha de TV em andamento, todos os dias sem insight significava força perdida.
A maior lacuna foi atingir os PTAs – um público -chave no espaço do OTC. Esses profissionais influenciam fortemente as decisões de compra, mas são notoriamente difíceis de se envolver rapidamente por meio de pesquisas tradicionais.
“Nosso cliente não podia esperar seis semanas,” disse Olga Radu, gerente sênior de sucesso do cliente da Yasna.ai. “E os PTAs – que são críticos para eles – são incrivelmente difíceis de se envolver em velocidade usando métodos convencionais.”
Encontrando uma abordagem mais rápida e inteligente: pesquisa de conversação movida a IA
Foi quando a marca OTC considerou uma abordagem alternativa – que poderia atingir os consumidores e os PTAs rapidamente e entregar a profundidade do feedback geralmente reservado para Pesquisa qualitativa. A solução veio na forma de yasna.ai, uma plataforma de pesquisa movida a IA projetada especificamente para automatizar Entrevista aprofundada. O principal ponto de venda era que a equipe do cliente poderia concluir sua tarefa de entrevistar os dois grupos -alvo com um fornecedor, mesmo dentro de uma plataforma e muito rápido.
A pesquisa movida a IA oferece algo único: a capacidade de conduzir conversas naturais e fluidas com pessoas reais, em escala, sem a necessidade de moderadores ao vivo ou transcrições manuais. Na verdade, era um moderador humano que nunca está cansado. A equipe tinha suas preocupações sobre como Ai pode falar com pessoas reaisespecialmente profissionais, mas na situação de recursos limitados decidiu tentar.
Em menos de 10 dias úteis, o estudo completo foi lançado e concluído usando Yasna. Cem compradores recentes de analgésicos e sessenta e cinco PTAs foram entrevistados através da IA, com um nível de qualidade de engajamento e resposta que excedeu as expectativas.
Os resultados: de hipóteses à ação em 10 dias
Com as entrevistas de consumidores e PTA concluídas, a equipe da marca passou rapidamente de hipóteses para insight – e, o mais importante, para a ação.
Primeiro, a pesquisa confirmou que A campanha de TV estava funcionandomas a conscientização entre os consumidores ainda era bastante baixa. A mensagem pousou – ela só precisava de um alcance mais amplo. Eles responderam aumentando a presença da mídia.
Segundo, enquanto PTAs acharam os materiais de vendas claros e credíveiso estudo revelou que eles ainda precisavam de mais educação sobre o ingrediente -chave e como ele difere do padrão. A equipe reforçou seus esforços de treinamento e adicionou mais pontos de contato com farmacêuticos.
Finalmente, O trecho principal da marca não foi um problema – Tanto os PTAs quanto os consumidores aceitaram a extensão. O estudo não revelou insights inovadores sobre esse ponto, mas deu à equipe algo igualmente importante: confiança.
A pesquisa confirmou que a equipe estava no caminho certo. A solução não foi repensar a estratégia, mas manter o curso – com paciência e educação farmacêutica mais forte para apoiar a diferenciação do produto.
Reflexões: confiança na abordagem
O uso da entrevista à IA para um lançamento de alto risco e sensível ao tempo foi um novo território-mas se mostrou eficaz e bem recebido. Os entrevistados, especialmente os PTAs, adotaram a experiência: Yasna alcançou uma taxa de aprovação de 89% em top-2 e uma taxa de abandono muito baixa, com os participantes chamando a interação moderna e surpreendentemente humana.
De acordo com Olga Radu, gerente de sucesso de clientes sênior da yasna.ai, o abordagem de conversação foi eficaz para alcançar PTAs. “Eles não sentiram que estavam fazendo uma pesquisa. Eles sentiram que estavam tendo uma conversa real. Isso mudou tudo – a profundidade, a abertura, a qualidade”.
Para a marca OTC, isso foi mais do que um sucesso único. As dúvidas iniciais deram lugar à confiança, não apenas na velocidade de Yasna, mas em sua capacidade de envolver o público especializado. O projeto mostrou que a entrevista movida a IA não é apenas um backup para casos urgentes-é uma ferramenta confiável para uso mais amplo de pesquisamesmo com profissionais.
Conclusão: Quando a pesquisa lidera o negócio
A decisão de usar a IA conversacional não foi tomada de ânimo leve. Com cronogramas apertados e altas expectativas, havia dúvidas naturais. Mas o resultado deixou o valor claro: a pesquisa não apenas informou – ele moldou diretamente as principais decisões de negócios em marketing, vendas e marca.
Os benefícios foram sentidos em toda a organização. As equipes de marketing se moveram mais rápido e com mais confiança. As equipes de vendas ganharam mensagens e ferramentas mais nítidas. A equipe do Insights ficou perto das vozes do consumidor e do PTA, enquanto os consumidores receberam uma comunicação mais clara e relevante.
Além de resolver um desafio imediato, o projeto provou que a entrevista de IA trabalha não apenas sob pressão, mas também com o público especialista B2B-uma grande mudança. A execução dos dois grupos -alvo em paralelo deu à empresa OTC uma visão mais profunda e completa do cenário de lançamento.
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Olga Radu, gerente de sucesso sênior do cliente, yasna.ai.
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