AI para insights: lições da série de 4 partes da Associação Insights

Para pesquisas de mercado e profissionais de insights que tentam acompanhar as tendências da IA, não é uma tarefa fácil. Somos constantemente bombardeados com novas ferramentas (e os arremessos de vendas para corresponder). E para o pesquisador atencioso que pretende implantar a IA para o ROI real, fica ainda mais complexo – porque ambos LLMS de uso geral (Chatgpt, Gêmeos, Mistral, etc.) e Ferramentas específicas da pesquisa (como aqueles de DovetailDscout, PlaybookuxLembrando e muitos outros) podem ser relevantes.

Com os dois tipos de ferramentas na mistura, a paisagem pode parecer um festival de música amplo: muitos atos, muito hype e tempo limitado para descobrir quais valem sua atenção. É por isso que escolher ferramentas não é o primeiro passo. O verdadeiro ponto de partida é identificar seus casos de uso mais relevantes.

Esse tema veio por alto e claro durante o Insights Association’s Série de on-line recente em quatro partesAssim, AI para insights: como e quando trabalhar com as plataformas principais. Enquanto o foco estava no LLMS, cada um foi demonstrado no contexto de casos de uso prático real.

Tive o prazer de co-modelar esta série de seminários on-line com Jeff McKennacientista de dados da Leger e um dos meus pesquisadores de longa data da Quant Perm.

A série focou especificamente em Llms anD apresentou demonstrações em tempo real por:

  • Scott Swigartdemonstrando Gêmeos e Claude em ação lado a lado
  • Joe GalarneauAvaliando lhama, Deepseek e Mistral (incluídos no Scorecard!)
  • Ray Poyntermostrando como o ChatGPT suporta o trabalho de análise real
  • Romani Pateldemonstrando copiloto para tarefas de pesquisa do mundo real

Cada palestrante compartilhou casos de uso reais – não há hype, apenas aplicações práticas com as quais podemos aprender.

Casos de uso de IA para pesquisa de mercado e insights

Os palestrantes especializados compartilharam exemplos vinculados a vários casos de uso de IA, incluindo planejamento de pesquisa, análise de texto, resumo de dados e muito mais. Obviamente, com as limitações de tempo de uma série de seminários on -line, eles não conseguiram cobrir todo Caso de uso – mas eles fizeram um ótimo trabalho destacando um amplo variedade.

E se você ainda está mapeando o roteiro de AI da sua equipe, há muitos casos de uso a serem considerados-seja para vitórias de curto prazo ou pilotagem e adoção de longo prazo. Na verdade, tenho mantido uma lista em execução de casos de uso de IA para pesquisa e insights (26 e contando!), incluindo:

  • Notas de reunião e planos de ação
  • Questionáriorastreador, ou Guia de discussão projeto
  • Tradução e localização automatizadas da pesquisa
  • Detecção de anomalia e identificação externa
  • Visualização de dados
  • Geração de relatório de pesquisa qual e quant de quantidades

Se sua equipe está iniciando sua jornada de IA com produtividade pessoal, melhorando a coleta de dados, aprimorando a análise ou acelerando entregas, provavelmente há uma opção de IA que vale a pena explorar.

A jornada de aprendizado da IA

Estou tendo uma explosão construindo meu próprio conhecimento de IA – assim como muitos de vocês. Para mais detalhes, convido você a ler meu artigo de recapitulação completo para a Associação de Insights:

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