Análise quantitativa e eventos ao vivo de IA para pesquisadores

Análise quantitativa e eventos ao vivo de IA para pesquisadores

Análise quantitativa e eventos ao vivo de IA para pesquisadores

Temos o prazer de convidá-lo para nossos próximos eventos ao vivo ministrados por instrutores sobre tópicos importantes para todos nós que trabalhamos com pesquisa de mercado e insights. Realizados via Zoom, esses eventos oferecem uma oportunidade única de expandir seu conhecimento, interagir com instrutores especializados e interagir com colegas, tudo no conforto do seu espaço. Programado para 55 minutos cada, para economizar 5 minutos antes da próxima reunião. Clique aqui para se inscrever.

Próximos eventos e detalhes:

Explorando Marca Motivadores de fidelidade—Pesquisa Primária Opções de Metodologia

Quando: Terça-feira, 10 de fevereiro às 13h (horário do leste dos EUA).
Instrutor: Jeff McKenna
Tópico: Esta sessão ajuda os pesquisadores a escolher métodos apropriados para descobrir os impulsionadores da fidelidade à marca sob restrições do mundo real. Os participantes aprendem como a dinâmica das categorias, o comportamento do público, os prazos e o orçamento moldam as compensações entre qual e quant, e como combinar uma ampla faixa de métodos para obter insights de fidelidade significativos.
Objetivos de aprendizagem:

    • Decida quando focar nos motivadores de lealdade atitudinais, comportamentais ou experienciais e combine-os com métodos de pesquisa adequados.
    • Compare opções como IDIs, grupos focais, comunidades, pesquisas, dados própriose experimentos de fidelização funcionam sob diferentes condições de tempo e orçamento.
    • Elabore um plano de estudo de fidelidade do tamanho certo para uma categoria e público-alvo específicos, incluindo uma justificativa que os clientes aceitarão.

Nível: Todos—Adequado para todos os níveis.
Formatar: Como fazer.

Teste de hipóteses para dados de pesquisa—Qui-Quadrado, Teste Te Teste Z Explicado

Quando: Quinta-feira, 26 de fevereiro às 15h (horário do leste dos EUA).
Instrutor: Julie Worwa
Tópico: Esta sessão oferece uma atualização clara e amigável sobre os principais testes de hipóteses para dados de pesquisas, para que os pesquisadores possam interpretar os resultados com confiança no trabalho voltado para o cliente. Os participantes aprendem quando e como usar qui-quadrado, testes t e testes z, com exemplos em linguagem simples de insights do consumidor e pesquisas CX.
Objetivos de aprendizagem:

    • Identifique qual teste (qui-quadrado, teste t ou teste z) se ajusta a perguntas comuns de pesquisas sobre diferenças e relacionamentos.
    • Interprete valores p, significância e resultados de testes básicos para que os resultados possam ser explicados às partes interessadas não técnicas.

Nível: 2Para aqueles com conhecimento básico de pesquisa de mercado, normalmente de 2 a 5 anos na área.
Formatar: Como fazer.

Ferramentas de IA que reduzem pela metade o tempo de análise qualitativa

Quando: Terça-feira, 10 de março às 13h (horário do leste dos EUA).
Instrutor: Kathryn Korostoff
Tópico: Como os pesquisadores podem usar ferramentas de IA para acelerar a análise qualitativa de IDIs e grupo focal transcrições sem comprometer o rigor ou a qualidade dos insights? Esta sessão demonstrará múltiplas abordagens assistidas por IA para codificação, resumo e desenvolvimento de temas, ao mesmo tempo que mostrará onde o julgamento humano ainda é necessário para evitar interpretações erradas, generalização excessiva e nuances perdidas. Os participantes verão exemplos práticos de como integrar a IA em sistemas existentes pesquisa qualitativa fluxos de trabalho e avaliar criticamente os resultados da ferramenta.
Objetivo de aprendizagem: Após este evento ao vivo, os pesquisadores estarão prontos para aplicar com confiança múltiplas ferramentas de IA para acelerar a análise qualitativa para transcrições de entrevistas e grupos focais, avaliar a qualidade dos resultados e identificar riscos comuns ao confiar em insights gerados por IA.

Nível: 2—Para aqueles com conhecimento básico de pesquisa de mercado, normalmente de 2 a 5 anos na área.
Formatar: Demonstração da ferramenta.

Gerenciando para Pesquisadores: Demonstrando Impacto e Conquistando Confiança

Quando: Quinta-feira, 26 de março às 15h (horário do leste dos EUA).
Instrutor: Jeff McKenna
Tópico: Gerenciar como pesquisador exige demonstrar claramente o impacto, alinhar os insights às prioridades de negócios e construir credibilidade junto às partes interessadas seniores. Esta sessão traduzirá princípios comprovados de gestão em estratégias práticas que os pesquisadores podem usar para comunicar valor, antecipar preocupações executivas e posicionar a pesquisa como um ativo de tomada de decisão em vez de um centro de custos. Os participantes sairão com uma abordagem estruturada e com prazo determinado para fortalecer a confiança e a influência na liderança, informada pelas perspectivas comumente discutidas na Harvard Business Review.
Objetivos de aprendizagem: Os participantes sairão preparados para criar e implementar um plano prático de 60 dias para gerenciar, demonstrar o impacto da pesquisa e fortalecer a confiança com as partes interessadas empresariais seniores.

Nível: Todos—Adequado para todos os níveis.
Formatar: Tópicos quentes.

Clique aqui para se inscrever.

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