Askia tem o prazer de anunciar que o módulo de codificação da marca de códigoisto agora está disponível para todos os usuários com o ‘Essentials’ versão da plataforma. Este módulo está disponível há alguns anos e provou ser extremamente produtivo ao codificar nomes de marcas em pesquisas de pesquisa, mas isso estava disponível apenas na versão ‘Explorer’ premium. Esta mudança comercial abre essa importante funcionalidade para todos códigoUsuários de TI.
Então, quais são os desafios das marcas de codificação e como códigoAjuda?
No campo da pesquisa de mercado, as empresas geralmente são motivadas por um forte desejo de medir a saliência das marcas que possuem. Normalmente, isso é alcançado através de questões espontâneas de conscientização. Por exemplo, uma pergunta comum pode ser: ‘Ao pensar em marcas de carros, quais vêm à mente primeiro?’ Espera -se que os entrevistados listem várias marcas que vêm à mente espontaneamente. Esse tipo de questionamento serve como teste definitivo de saliência da marca, porque mede a consciência de primeira linha.
No entanto, a tarefa de analisar os dados coletados de tais perguntas não é tão direta quanto parece. Embora possa parecer fácil contar o número de menções a cada marca, possivelmente usando uma tabela dinâmica no Excel, as complexidades encontradas em aplicativos do mundo real contam uma história diferente. Esta postagem do blog descreve os desafios comuns na codificação da marca e como o códigoA plataforma de TI pode ajudar a gerenciar esses dados de maneira eficaz.
Desafios comuns na codificação da marca
1. Mistpellings de nomes de marcas
Os participantes da pesquisa freqüentemente cometem erros ao digitar nomes de marcas, devido à desatenção ou à dificuldade inerente de ortografia certos nomes de marcas, como ‘Lamborghini’, ‘Schwarzkopf’ e ‘Häagen-Dazs’. É crucial que todas as menções, incluindo as incorretas, sejam codificadas e contadas com precisão. O modo dedicado de ‘codificação de marca’ em códigoEmprega IA especializada para identificar e agrupar orto -marrelos com menções corretas da marca, simplificando o processo de revisão e permitindo a codificação eficiente de inúmeros literalmente de uma só vez.
2. Ambiguidade, imprecisão e gíria nos dados da pesquisa
Às vezes, os entrevistados fornecem respostas que não são os nomes de marcas claramente definidos esperados. As respostas podem ser ambíguas (por exemplo, ‘galáxias’), vagas (por exemplo, ‘virgem’) ou incluir gírias e coloquialismos (por exemplo, ‘Macky D’S’). A resolução e a codificação de tais respostas normalmente requer julgamento humano, com base nos objetivos da pesquisa, no assunto e no objetivo da pesquisa. códigoSua abordagem liderada pelo homem garante que essas decisões permaneçam sob seu controle, permitindo que os codificadores humanos abordem com eficiência itens que a IA não pode codificar automaticamente.
Respostas de resolução e codificação como essa geralmente são uma chamada de julgamento. Requer que uma pessoa real julgue – com base nos objetivos da pesquisa, no assunto e no objetivo da pesquisa. códigoSeu ethos liderado pelo homem significa que você está sempre no controle de decisões como essa. É rápido e fácil para um codificador humano revisar itens que não podem ser codificados automaticamente pela IA e tomar as medidas necessárias.
3. Menção múltipla de marca nas respostas da pesquisa
Para perguntas que permitem menções de múltiplas marcas, idealmente, cada marca deve aparecer como uma entrada literal separada nos dados. No entanto, os entrevistados geralmente listam várias marcas em uma única resposta, como ‘McDonalds, KFC, Burger King’. Respostas mais longas como essas são mais desafiadoras de gerenciar e codificar do que as menções de marca única. Para abordar isso, códigoO modo de codificação da marca pode dividi -los automaticamente em itens individuais, permitindo que os codificadores lidem com cada marca separadamente, aumentando bastante a eficiência.
O papel da IA generativa na solução de desafios de codificação da marca
Embora haja muita discussão sobre o potencial da IA generativa, sua eficácia na resolução de desafios de codificação da marca é limitada. Os grandes modelos de idiomas, embora úteis, têm desempenho inadequadamente devido às complexidades associadas à codificação da marca. Acreditamos que nossa IA especializada, criada para codificação da marca e supervisionada por codificadores humanos, fornece os dados mais rápidos e confiáveis ao codificar marcas.
Próximos passos?
Se você está enfrentando dificuldades com a codificação da marca e está buscando a solução mais eficaz, então Entre em contato conosco para discutir como códigoPode ajudar.