Por Gaku Ueda
O setor imobiliário comercial entrou em um novo estágio de mudança digital com a inteligência artificial (IA). A indústria já desfruta das vantagens dos dispositivos IoT, sensores inteligentes e gêmeos digitais. Agora, com a IA, o gerenciamento de edifícios pode ser feito mais inteligente.
A IA no mundo físico é a mistura de sistemas mecânicos, infraestrutura e robótica, permitindo que os edifícios detectem, analisem e agissem sem intervenção humana. Essa mudança não é incremental-é transformacional, abrindo um novo capítulo em que os edifícios não são apenas inteligentes, mas auto-otimizadores, autônomos e até auto-patrulhantes.
De sistemas conectados à infraestrutura independente
No passado, as ferramentas digitais no CRE ajudavam principalmente a coletar dados como medidores, sensores e painéis de análise, permitindo que os proprietários do edifício vejam como seus edifícios eram executados. A IA física dá um passo adiante: ajuda os edifícios a agir sobre esses dados autonomamente.
Um exemplo notável é A borda em Amsterdã. O escritório de 430.000 pés quadrados é conhecido por sua configuração inteligente, que inclui mais de 30.000 sensores que trabalham com os sistemas de IA. Esses sensores ajudam o edifício a ajustar a iluminação, o aquecimento e o uso do espaço com base no número de pessoas presentes e fora das condições. Apelidado de edifício mais verde do mundo, a borda economiza mais de 70% da energia em comparação com os escritórios regulares e deve ter um retorno anual de 13,5% da energia e economia operacional.
Essa capacidade de responder rapidamente ao uso e o clima não é apenas para edifícios de troféus-também é uma possibilidade para muitas propriedades de médio porte, especialmente quando combinadas com a IA.
Robótica movida a IA: a extensão física da inteligência
O exemplo mais claro de IA é visto na robótica. Com mais escassez de mão -de -obra, necessidades de segurança e tarefas complexas, os robôs de IA estão assumindo empregos que já foram realizados por equipes humanas.
Na China, robôs de serviço para tarefas como limpeza e segurança estão se tornando mais difundidos. Robótica também são úteis para gerenciar armazéns e processos de construção para melhor eficiência e produtividadeenquanto retira a pressão do trabalho manual.
Na Ásia, Aeon Mall Corporation do Japão Começou a usar robôs de limpeza movidos a IA. Esses robôs planejam os caminhos de limpeza, evitam as pessoas e ajustam com base no número de pessoas na área. Durante três anos, esses sistemas economizaram até 40% em custos de mão -de -obra e aumento da consistência da limpeza.
Ao combinar IA com robôs, os operadores CRE ganham informações valiosas de dados e ajuda extra com a capacidade de trabalho. Isso melhora os problemas de pessoal, reduz os riscos do seguro e mantém os serviços constantes em empregos essenciais.
Desbloqueando o ROI tangível nos sistemas de construção
A IA física vai além dos robôs e da tecnologia inteligente, mostrando seu papel crucial nos principais sistemas de infraestrutura. Por exemplo, a manutenção preditiva é fundamental no envelhecimento por carteiras de CRE.
Um fabricante da Fortune 500 implementado AI em 165 chillers de HVACintegrando três anos de dados do sensor dentro de quatro dias. O modelo de aprendizado de máquina foi treinado para atingir 73% de precisão e 71% de recall na previsão de falhas de chiller, superando as faixas -alvo do fabricante. Essa abordagem proativa permitiu a detecção precoce de possíveis falhas, reduzindo os custos de inatividade não planejados e de manutenção.
Em outro caso, investidor imobiliário de Nova York A Cammeby’s International usou ai Para reduzir o consumo de energia HVAC em 15,8%, economizando US $ 42.000. Esse movimento também levou a um melhor conforto de ocupação, uma vez que a IA foi capaz de ajudar no controle da temperatura com mais eficiência.
Além dos custos de economia: permitindo a melhoria contínua
Tradicionalmente, o planejamento de capital do CRE tem sido reativo, com sistemas revisados em ciclos anuais. A IA física muda isso, permitindo uma melhoria constante. A IA pode sugerir atualizações, iniciar a manutenção antes que surjam problemas e ajustar o uso de energia com base nos sinais de comportamento da grade ou do inquilino.
Os gerentes de propriedades podem mudar de inspeções manuais e auditorias regulares para gerenciamento de desempenho totalmente autônomo. Isso reduz o erro humano, permite a capacidade de resposta 24/7 e abre as portas para os modelos de construção baseados em desempenho, onde o valor é medido pelo quão inteligentemente um edifício pode ser executado.
Desafios a serem abordados
Mesmo com sua promessa, o uso de IA física tem vários desafios do mundo real. Em volta 59% dos gerentes de instalações Lute para desenvolver estratégias adequadas para a implementação, e os seguintes obstáculos são os culpados:
- Fragmentação de dados: Muitos edifícios ainda usam sistemas proprietários que não interoperam, tornando a integração de IA desafiadora. É essencial trabalhar com tecnologias de IA que podem superar esse problema.
- Altos custos de capital: Atualizar um edifício com sistemas físicos de IA pode ser caro, dependendo da complexidade do sistema. No entanto, opções como contratos de desempenho, créditos tributários e títulos verdes estão ajudando a reduzir esses custos.
- Governança e confiança: Os sistemas de IA, especialmente aqueles que gerenciam funções físicas ou trabalham com as pessoas, precisam de maneiras de ser substituídas, verificadas quanto a confiabilidade e garantir a conformidade com os regulamentos locais.
Passos -chave para os líderes do CRE
Para superar esses desafios e desbloquear o poder da IA física, os líderes seniores em imóveis devem se concentrar nessas etapas importantes:
- Verifique os dados e a prontidão do sistema: Aprenda sobre a configuração atual de um edifício, encontre lacunas e veja onde a qualidade ou o acesso dos dados podem desacelerar o uso da IA.
- Concentre -se em casos de uso importantes: Comece com projetos em que os retornos são claramente mensuráveis e identificáveis, como economia de energia.
- Crie equipes de diferentes departamentos: A IA física envolve, instalações, sustentabilidade e operações. O sucesso depende da colaboração interdepartamental desde o primeiro dia.
- Configure uma estrutura de gerenciamento: Estabeleça protocolos para responsabilidade do sistema de IA, substituição humana e segurança cibernética à medida que os sistemas inteligentes assumem tarefas mais físicas.
O edifício inteligente: não ficção científica, mas imperativo estratégico
O futuro do CRE é sobre ser proativo. Seja um sistema de IA que ajusta o HVAC em resposta à intensidade do carbono da grade ou a um robô que inspeciona as bobinas de HVAC às 3h, essas ferramentas transformam edifícios de infraestruturas passivas em sistemas inteligentes que melhoram com o tempo.
Cingapura é reconhecida como líder global em aplicação de tecnologia Para alcançar a excelência urbana e impulsionar a sustentabilidade, de acordo com os objetivos do plano verde do país que buscam melhorar drasticamente a eficiência energética em edifícios. Para ajudar a dirigir esta estratégia é de Cingapura Nação inteligenteUma iniciativa liderada pelo Ministério do Desenvolvimento Digital e Informações para redefinir como a tecnologia é usada para melhorar a vida dos cidadãos e aumentar a confiança, o crescimento e a comunidade. As soluções da cidade inteligente apresentam uma combinação de dados, sensores e automação, aplicando inovações como Robôs móveis autônomos Melhorar a eficiência operacional e a resiliência em áreas como o gerenciamento de instalações.
Essas mudanças tecnológicas estão alinhadas com os objetivos globais: Relatórios de ESG (ambiental, social e governança), melhorando a experiência do inquilino e garantindo que a equipe gerencie sua carga de trabalho. À medida que os mandatos climáticos e os preços de carbono aumentam globalmente, a IA não é apenas uma vantagem de marketing competitiva, mas também uma necessidade para os negócios em geral.
A IA representa uma evolução fundamental em como os imóveis comerciais são projetados, gerenciados e valorizados pela criação de edifícios conectados, conscientes, responsivos e autônomos.
A IA não é mais um experimento conceitual para executivos do CRE que buscam portfólios à prova de futuros: é uma estratégia implantável com benefícios operacionais, financeiros e ESG imediatos.