Você confia no seu telefone para obter instruções, seu carro para dirigir e seu mecanismo de pesquisa para responder às suas perguntas, mas quando se trata de IA na medicina, esse nível de confiança é justificado?
Aqui está a coisa: ferramentas de IA como o ChatGPT estão surgindo para a saúde de maneiras que podem parecer úteis, mas sem supervisão adequada, Eles podem ser perigosos.
Veja uma história recente, por exemplo. UM Homem de 60 anos em Nova York foi hospitalizado após o aconselhamento alimentar do ChatGPT, resultando em um caso grave de hiponatremia. O homem confiou na sugestão da IA de uma dieta de baixo sódio, o que levou a níveis perigosamente baixos de sódio em seu sangue.
Agora. Esta não é a sua margarida regular. Há vidas envolvidas, lembrando -nos que a IA, por mais inteligente que seja, não é um substituto para conselhos médicos profissionais. Vamos dar uma olhada mais de perto por que precisamos ser cautelosos ao usar a IA em medicina.
Isenção de responsabilidade: Embora essas sejam sugestões gerais, é importante realizar pesquisas completas e due diligence ao selecionar ferramentas de IA. Não endossamos ou promovemos nenhuma ferramenta específica de IA mencionada aqui. Este artigo é apenas para fins educacionais e informativos. Não se destina a fornecer aconselhamento legal, financeiro ou clínico. Sempre cumpra as políticas HIPAA e institucionais. Para quaisquer decisões que afetem o atendimento ou as finanças do paciente, consulte um profissional qualificado.
A ilusão de IA como especialista médica
Aqui está uma armadilha que todos fomos tentados a cair: confiar em ferramentas de IA como o ChatGPT como especialistas médicos. É fácil, certo? Eles processam quantidades maciças de dados em segundos, então devem ser confiáveis, certo? Bem … não exatamente.
Veja, a IA extrai de várias fontes, mas nem todos os dados são iguais. Parte disso está desatualizada, errada ou simplesmente enganosa.
Pense desta maneira: é como pesquisar no Google seus sintomas e ler vários artigos aleatórios. Você não sabe o que é confiável e o que não é. Com a IA, é ainda mais complicado, porque não há ninguém lá para dizer: “Espere, isso não está certo. ”
Aqui está o kicker: ai não entende o contexto como você. Claro, pode lhe dar recomendações, mas não conhece o paciente à sua frente. Não conhece a história deles, o estilo de vida ou o que mais pode estar acontecendo em sua vida. É aí que seu A experiência entra. Você não segue apenas as diretrizes, interpreta, conecta os pontos e toma decisões com base em todo o quadro. Ai? Ainda está um passo atrás nesse departamento.
Um estudo de Monte Sinai descobriram que os chatbots da IA podem facilmente espalhar informações médicas falsas, colocando os pacientes em risco. Portanto, embora essas ferramentas possam ajudar, elas estão longe de ser perfeitas e definitivamente não devem substituir o julgamento de um médico da vida real.
Os perigos da desinformação gerada pela IA
Se você acha que não é tão ruim assim, aqui está algo em que realmente pensar: a IA Chatbots pode ser manipulada para cuspir informações falsas em saúde. Um estudo de Universidade de Flinders Mostrou o quão fácil é para a IA espalhar a desinformação.
E se você está pensando, “Bem, eu nunca confiaria na IA sobre um médico“Você não está sozinho. Mas o que acontece quando um paciente faz? Eles confiam na IA, e essa informação errada pode ter consequências reais e prejudiciais.
E não me inicie no espaço de saúde mental. Ou gerenciar doenças crônicas. Essas áreas já são difíceis o suficiente devido à falta de informações claras e confiáveis. Quando a IA dá o conselho errado, isso piora as coisas, não é melhor.
Estamos vivendo em um mundo onde a desinformação se espalha mais rapidamente que a verdade. E com a IA, não são apenas algumas pessoas sendo enganadas por um post viral nas mídias sociais. São milhões de pessoas que podem confiar nas recomendações da IA cegamente. A IA não possui as habilidades de pensamento crítico para diferenciar entre bons dados e dados ruins. Você sabe disso. Mas o paciente médio não.
Este não é apenas um pequeno problema. É um enorme risco de saúde pública. Um estudo de Escola de Medicina de Harvard E a Universidade da Austrália do Sul descobriu que a IA pode ser programada para enganar milhões. E agora, não temos as salvaguardas adequadas para detê -lo. Portanto, precisamos ter cuidado com a forma como usamos a IA na medicina e como deixamos nossos pacientes usá -lo.
Considerações éticas e práticas na integração da IA
Vamos falar de ética, já AI na medicina não é apenas uma questão tecnológica; É também ético. Agora que sabemos como a IA pode ajudar a espalhar a desinformação médica em uma escala muito maior e muito mais rápida. O que fazemos agora? Como garantir que a IA beneficie os pacientes e não os coloque em risco?
Bem, o problema é … não é a própria IA. É como estamos usando. Estamos realmente prontos para confiar em máquinas com decisões que afetam a vida humana? E se formos, o que acontece quando as coisas dão errado? Quem é responsável?
Alguns médicos já estão usando IA não supervisionada em suas práticastomando decisões clínicas com a ajuda dessas ferramentas. AI ainda não está comprovada. Sem a validação adequada, a IA pode liderar os médicos por caminhos perigosos.
Pode não ter a imagem completa da história de um paciente ou pode perder os detalhes importantes. E isso é algo que não podemos nos dar ao luxo de ignorar.
Além de apenas tomar decisões, a IA traz outras grandes questões, como quem possui os dados e quem é responsável se tudo der errado. A IA ainda é nova em assistência médica e precisamos ficar à frente das questões éticas. Não podemos simplesmente mergulhar sem pensar nos riscos.
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Pensamentos finais: Prossiga com cautela
A IA poderia definitivamente revolucionar a saúde, mas apenas porque uma ferramenta é avançada não significa que é infalível. Temos que abordá -lo com uma dose saudável de ceticismo e cautela, porque a segurança do paciente e a boa prática médica sempre superem a conveniência.
Aqui está o ponto principal: a IA deve complementar, não substituir, o julgamento especializado dos profissionais médicos.
Agora, se você está considerando a IA em sua prática, faça as perguntas certas:
- Quem desenvolveu essa ferramenta de IA e quais são suas qualificações?
- Quais dados foram usados para treinar a IA e é representativo da minha população de pacientes?
- Esta ferramenta de IA foi validada em ambientes clínicos?
- Quais são os riscos ou limitações potenciais associados a esta ferramenta de IA?
- Como essa ferramenta de IA cumpre os padrões e regulamentos éticos?
Ao ficar claro sobre isso, você pode tomar melhores decisões sobre como a IA se encaixa na sua prática e manter o atendimento ao paciente na vanguarda. Então, vamos manter a cabeça no jogo, ficar vigilante e sempre lembrar: a IA não é perfeita, e nem nós. Mas, juntos, com as ferramentas certas e a abordagem certa, ainda podemos oferecer excelentes cuidados.
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Isenção de responsabilidade: As informações fornecidas aqui são baseadas nos dados públicos disponíveis e podem não ser totalmente precisos ou atualizados. É recomendável entrar em contato com as respectivas empresas/indivíduos para obter informações detalhadas sobre recursos, preços e disponibilidade. Este artigo é apenas para fins educacionais e informativos. Não se destina a fornecer aconselhamento legal, financeiro ou clínico. Sempre cumpra as políticas HIPAA e institucionais. Para quaisquer decisões que afetem o atendimento ou as finanças do paciente, consulte um profissional qualificado.
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Peter Kim, MD é o fundador de Renda passiva MDo criador de Academia de Imóveis Passivose oferece educação semanal através de seu podcast de segunda -feira, o podcast Passive Renda MD. Junte -se à nossa comunidade no Grupo Passivo de Doc Doc Facebook.