Os modelos chineses de IA estão remodelando o cenário global – o que isso significa para a pesquisa de mercado?

Tenho acompanhado a ascensão dos sistemas chineses de IA com interesse crescente ao longo do ano passado e acredito que há implicações para a indústria de insights e pesquisa de mercado. Em 2026, acho que veremos uma mudança importante. Prevejo que muitas organizações em toda a Europa, Ásia-Pacífico e outros países recorrerão à IA desenvolvida na China como parte da sua solução. Observe que prevejo que eles geralmente executarão esses modelos localmente, em vez de depender de serviços em nuvem.

A lacuna de qualidade foi fechada

Para aqueles que não têm acompanhado os desenvolvimentos técnicos, os modelos chineses de IA melhoraram dramaticamente. O mais recente modelo V3.2-Speciale da DeepSeek alcançou 96,0% no teste de matemática AIME 2025 (uma prestigiada competição americana), superando o GPT-5 da OpenAI com 94,6%. O modelo também ganhou medalhas de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática e na Olimpíada Internacional de Informática – benchmarks que teriam parecido inacessíveis para os laboratórios chineses há apenas dois anos.

O que torna isso particularmente interessante é que o DeepSeek lançou seu modelo sob uma licença de código aberto do MIT. Isso significa que qualquer organização pode baixá-lo, executá-lo localmente e ajustá-lo para suas necessidades específicas, sem incorrer em custos contínuos de API ou sem que os dados saiam de sua infraestrutura.

Os números são impressionantes

De acordo com pesquisas da OpenRouter e Andreessen Horowitz, os modelos chineses de IA de código aberto cresceram de cerca de 1,2% do uso global no final de 2024 para quase 30% no final de 2025. (Observe, suspeito que o número real seja um pouco inferior a 30%, há muitas maneiras de medir as coisas, mas tenho certeza de que os modelos chineses são muito mais amplamente usados ​​em janeiro de 2026 do que em janeiro de 2025). Um estudo da RAND Corporation descobriu que a participação de mercado chinesa de LLM saltou de 3% para 13% em apenas dois meses após o lançamento inicial do DeepSeek. Em agosto de 2025, os fornecedores chineses tinham capturado mais de 10% dos utilizadores em 30 países e mais de 20% em 11 países.

A família Qwen do Alibaba gerou mais de 180.000 modelos derivados em todo o mundo, tornando-a uma das famílias LLM de código aberto mais adotadas. Enquanto isso, o modelo M2 do MiniMax oferece desempenho comparável ao Claude Sonnet 4.5 da Anthropic por cerca de 8% do preço. Para operações de investigação conscientes dos custos, esta economia é difícil de ignorar.

Por que isso é importante para profissionais de insights

Acredito que há três implicações principais para a nossa indústria:

Oportunidades de redução de custos. Se os modelos chineses puderem oferecer qualidade comparável por uma fração do custo, as agências de investigação e as equipas de insights poderão reduzir significativamente as suas despesas com IA. Uma startup relatou economia de custos de 30% ao ajustar o Qwen para suas aplicações específicas.

Opções de soberania de dados. Para organizações preocupadas em enviar dados de pesquisa confidenciais para provedores de nuvem dos EUA, os modelos de código aberto implantados localmente oferecem uma alternativa. Isto é particularmente relevante para empresas europeias que navegam pelos requisitos do GDPR ou para clientes em indústrias regulamentadas.

Redução do aprisionamento do fornecedor. A natureza de código aberto de muitos modelos chineses significa menos dependência de um único fornecedor. Como observou o CTO da Cloudflare, os protocolos abertos permitem a construção “sem o medo de ficar preso a um fornecedor” – uma preocupação real quando seus pipelines de análise dependem de uma única API.

O Contexto Geopolítico

Sinto que o crescente interesse pela IA chinesa não se trata apenas de mérito técnico. As preocupações com a instabilidade política dos EUA sob a renovada administração Trump e incidentes como a suspensão do e-mail de um procurador do Tribunal Penal Internacional pela Microsoft a pedido de uma ordem executiva dos EUA deixaram muitas organizações nervosas com a dependência excessiva da infra-estrutura tecnológica americana.

Quer estas preocupações sejam ou não justificadas, elas estão a impulsionar a diversificação. Um estado alemão mudou os seus computadores do Microsoft Windows para o Linux em 2025, citando explicitamente a soberania digital. O sentimento estende-se à IA: as organizações querem cada vez mais opções.

As preocupações também são reais

Para mim, o júri ainda não decidiu sobre várias questões importantes. Os modelos chineses podem ter sido treinados com diferentes abordagens de moderação de conteúdo, afetando potencialmente os resultados sobre temas sensíveis. Existem preocupações legítimas de segurança sobre a utilização de tecnologia de concorrentes geopolíticos. E as organizações que adotam a IA chinesa podem enfrentar questões de reputação por parte de clientes ou partes interessadas.

Qualquer avaliação séria deve incluir testes de validação específicos para seus casos de uso, estruturas de governança para seleção e implantação de modelos, documentação clara de quais modelos são usados ​​para quais finalidades e consideração das percepções dos clientes e das partes interessadas.

O que estou fazendo?

Por mais de um ano, tenho executado modelos localmente em meu próprio computador para ter uma ideia do que é possível. Eu os hospedo via LM Studio e minha coleção atual inclui modelos da OpenAI, Mistral e Deepseek. Na ResearchWiseAI, estamos explorando soluções hospedadas no Reino Unido que não dependem de sistemas hospedados na China, nos EUA ou em qualquer outro provedor de nuvem.

O que você deve fazer?

Minha recomendação prática é direta. Acho que vale a pena experimentar um ou dois modelos chineses líderes em tarefas não sensíveis. Baixe-os para um servidor adequado e execute-os localmente. Compare os resultados com suas ferramentas atuais. Avalie se as economias de custos justificam as considerações envolvidas.

Não estou sugerindo a adoção em massa. Mas sugiro uma abordagem pragmática para testar essas opções. Ignorar totalmente essa mudança significa perder ganhos potenciais de eficiência e ser pego de surpresa se os clientes começarem a fazer perguntas sobre sua estratégia de IA.

Qual é a sua experiência? Você avaliou algum modelo chinês de IA para seus fluxos de trabalho de pesquisa? Eu estaria interessado em saber onde você vê as maiores oportunidades e preocupações para o nosso setor.

Meu próximo webinar

Este ponto, a ascensão dos modelos chineses de código aberto, é um dos pontos que abordarei no meu próximo webinar, em 19 de fevereiro. O programa desse webinar é:

• O estudo NewMR State of Insights
  Compartilharei os resultados da sexta onda deste estudo, analisando os principais pontos positivos e negativos do ecossistema de insights, com algumas atualizações focadas em IA.
• Previsões para 2026
  Minhas previsões para as principais tendências de IA em 2026. Lembre-se, pré-aviso é pré-armado.
• Prescrições para 2026
  Compartilharei cinco dicas de coisas que você deve fazer com IA em 2026 para permanecer no jogo. Saia com cinco etapas práticas que você pode implementar.

Você pode se inscrever no webinar por clicando aqui.

Fontes

Observação: esta postagem foi pesquisada usando ferramentas assistidas por IA e pesquisa na web. Todas as reivindicações foram verificadas em relação às fontes listadas acima.

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