Mais do que qualquer outro post, este é para mim.
Escrever sempre foi a forma como resolvo problemas – pegando algo complexo e destilando-o em sua forma mais simples. “Escrever é pensar. Você não pode escrever com clareza se não estiver pensando com clareza.”
Para mim, IA é um tópico complexo sobre o qual preciso escrever para entender.
Todos estão correndo para implementá-lo. Mas a maioria das empresas imobiliárias privadas, incluindo a Atlas, estão perdidas. Sabemos que a IA é uma enorme mudança de paradigma que mudará a forma como trabalhamos, como gastamos o nosso tempo e quais as competências que são mais valorizadas. Sabemos que isso exigirá que repensemos a nossa estrutura e cultura.
O que não sabemos é exatamente como tudo acontece. Mas estamos tomando medidas proativas para nos preparar.
A primeira coisa que fizemos foi consolidar e organizar nossos dados. OMs, PSAs, PPMs, OAs, cartas paralelas, documentos de empréstimo, relatórios de nível de propriedade, relatórios de investidores, dados de mercado, SOPs, etc. etc. – todo o caos documental que define imóveis privados. A espinha dorsal do desbloqueio dessas poderosas ferramentas de IA são dados organizados e processos padronizados.
Como disse Alex Robinson, da Juniper Square: “Você não pode automatizar o caos. Se a propriedade, as definições, o acesso e o gerenciamento de mudanças forem quebrados, as iniciativas de IA cairão em planilhas ocultas e na desconfiança. Estar pronto para IA tem menos a ver com a pilha de tecnologia e mais com se a organização pode absorver uma nova forma de trabalhar.”
Este processo reforça o valor da adaptabilidade:
Com nossos dados organizados, mapeamos todo o trabalho que fazemos como empresa, entendendo quais tarefas podem e serão realizadas pela IA e quais são melhor realizadas por pessoas. Isto inclui a criação de mapas de processos e POPs para cada tarefa individual, desde a subscrição de um novo acordo, à negociação de um PSA, à preparação de uma carta trimestral ao investidor, à preparação de um ativo para um refinanciamento ou venda.
Rapidamente fica claro quais tarefas serão realizadas pela IA.
Veja a subscrição, por exemplo. O BOE inicial pode ser preenchido automaticamente usando ferramentas de IA e dados do T12, lista de aluguel, comparações, pesquisa fiscal e dados de mercado. Ferramentas como o Shortcut estão fazendo isso hoje. Modelos que demoravam horas agora podem ser concluídos em minutos.
Mas essas ferramentas não substituirão o nosso analista. Os membros da equipe devem permanecer flexíveis em relação às suas funções e aproveitar as oportunidades de adaptação e crescimento. Pense em quem você é em um mundo onde a IA pode fazer o trabalho técnico. Não importa para onde a IA vá, sempre haverá um papel para os humanos.
A IA não substitui as pessoas. Isso torna sua experiência no domínio e o que gosto de chamar de “experiência em couro para calçados” mais valiosa.
Aqui está o que quero dizer.
Um agente de IA pode processar cada linha de um documento. Ele pode criar planilhas, extrair dados e resumir informações com mais rapidez do que qualquer analista. Isso é o que está em jogo agora.
Mas não consegue responder às questões que realmente importam e que, em última análise, geram retornos. Faça aquisições: a IA não pode construir uma reputação onde oportunidades únicas surgem em seu caminho. A IA não tem profundo conhecimento e experiência para ler a motivação do vendedor, entender por que você deve estar confiante no lado positivo, saber por que está posicionado para executar e reconhecer por que essa oportunidade caiu em seu colo em primeiro lugar.
A IA não pode visitar um parceiro de capital e contar claramente a história por trás do negócio. E a história é onde mora o valor.
A IA pode extrair dados de comparação, resumir listas de aluguéis e rastrear tendências de absorção. Mas não pode dizer por que os residentes escolherão esta propriedade em vez dos concorrentes.
Você entendeu.
A experiência é obtida de anos de propriedades ambulantesconversando com equipes e residentes locais e entendendo o que realmente gera valor.
Uma das vantagens de ser uma organização relativamente pequena é que é mais fácil ser ágil e retrabalhar a infraestrutura desde o início, sem camadas de burocracia que atrasem as coisas.
A nível pessoal, todos temos uma escolha. Você pode temer que a IA faça o que você é pago para fazer, executando as habilidades que você aprimorou em sua carreira melhor do que jamais poderia. Ou você pode usar o tempo e o suporte adicionais para explorar áreas de curiosidade.
Um analista de aquisições não precisa se limitar a inserir dados e subscrever negócios. Eles podem passar algum tempo nos mercados descobrindo áreas inexploradas. Eles podem cultivar relacionamentos com corretores por meio de eventos presenciais. Eles podem explorar os méritos de estratégias alternativas de investimento. Eles podem construir uma marca pessoal escrevendo no Twitter e no LinkedIn.
O setor imobiliário sempre teve muitos documentos, mas poucos dados. A IA está mudando a parte dos dados. Mas o julgamento, o reconhecimento de padrões construído ao longo de muitos anos de negociações, está se tornando o diferencial.
As ferramentas estão ficando mais inteligentes. A questão é como podemos ficar mais inteligentes ao usá-los.