RAN autônoma de nível 4 – da visão à realidade inicial

À medida que as redes móveis evoluem para suportar mais largura de banda, múltiplas tecnologias/frequências e casos de uso cada vez mais diversos – de eMBB a FWA, redes sem fio privadas e IoT – a complexidade da operação da Rede de Acesso por Rádio (RAN) continua a aumentar. Ao mesmo tempo, o crescimento das receitas permanece limitado, limitando a capacidade dos operadores de escalar os custos operacionais juntamente com esta complexidade.

A automação inteligente de RAN – combinando automação, IA/ML e análises avançadas – está emergindo como um facilitador crítico para gerenciar a complexidade da rede, melhorar o desempenho da rede, reduzir o consumo de energia, oferecer suporte a novos modelos de serviço e gerenciar eficiências/reduzir despesas operacionais. A maioria das operadoras ainda permanece entre as categorias de Nível 1 e 2 de acordo com o Fórum TM; no entanto, alguns dos primeiros a adoptar estão agora a avançar lentamente para além da automação básica em direcção a redes autónomas de Nível 3 e 4, onde os sistemas podem raciocinar, decidir e agir com o mínimo de intervenção humana. Neste blog, revisaremos o progresso e as expectativas com redes autônomas.

A jornada da autonomia

Automação e inteligência RAN não são conceitos novos. As redes 4G existentes e as primeiras redes 5G já dependiam fortemente da automação, mas o papel da automação tem evoluído constantemente. Os esforços iniciais concentraram-se na eficiência em nível de tarefa, como provisionamento, gerenciamento de configuração, atualizações de software e tratamento de alarmes. Com a primeira onda de implantações 5G, a automação se expandiu para casos de uso de otimização mais avançados – baseados em bases 4G SON – com controle de circuito fechado para gerenciamento de mobilidade, balanceamento de carga, eficiência energética e ajuste de desempenho usando mecanismos de políticas e análises de domínio. Agora, a indústria está a entrar numa nova fase – autonomia impulsionada pela IA – onde os sistemas já não estão limitados a regras predefinidas, mas podem adaptar-se dinamicamente às mudanças nas condições da rede.

Esta evolução é capturada na estrutura da Rede Autônoma do TM Forum:

• L0 – Operações manuais: Tudo é dirigido por humanos
• L1 – Operações assistidas: Operações manuais e assistidas baseadas em humanos
• L2 – Automação parcial: Alguma automação, mas os humanos ainda respondem pela maior parte
• L3 – Automação condicional: Mais IA, operações de circuito fechado e manutenção para cenários selecionados
• L4 – Alta autonomia: Automação quase completa para muitos cenários
• L5 – Autonomia total: Toda IA, 100% automação, sem intervenção humana – este é o objetivo final

Cada transição aproxima os operadores do objetivo final de autonomia total sem intervenção humana. A transição para o Nível 4 representa uma mudança fundamental – da automatização de tarefas para a automatização de decisões. Fornecedores e operadores se alinham amplamente nessa transição. Mas o nível de automação e o ritmo de adoção variarão significativamente dependendo de uma confluência de fatores. Ainda assim, o objetivo é claro: reduzir a intervenção humana e, ao mesmo tempo, melhorar o desempenho da rede/reduzir os custos operacionais.

Por que a automação é importante

O tráfego de dados móveis ainda está a crescer a uma taxa de dois dígitos, embora o ritmo esteja claramente a abrandar (aumento de 16% em 2025, de acordo com o Ericsson Mobility Report). Ao mesmo tempo, o crescimento da receita das operadoras aumentou a uma CAGR de 1% nos últimos dez anos (Relatório Dell’Oro Capex). Isto implica que os operadores têm uma margem de manobra mínima para expandir o capex e o opex para gerir a maior complexidade necessária para fornecer o desempenho de rede adequado, ao mesmo tempo que suportam requisitos mais exigentes e diversificados dos utilizadores finais.

Os operadores acreditam que a automação de RAN é essencial e pode ajudar a oferecer vários benefícios importantes:

• Maximize o ROI do investimento em rede
• Melhore o desempenho e a experiência
• Aumente a qualidade da rede
• Acelere o tempo de lançamento no mercado
• Reduza a complexidade
• Reduza o consumo de energia
• Reduzir as emissões de CO2

Os ganhos de desempenho sustentados pelo Intelligent RAN variam. A Ericsson estima que as soluções de automação RAN inteligente podem melhorar a eficiência espectral em 15%, enquanto a Huawei demonstrou que seu recurso de coordenação 3D multibanda/multisite RAN inteligente pode melhorar a experiência do usuário em até 50% em alguns ambientes. A Nokia relatou ganhos de eficiência de até 80% com otimização de rede de rádio sem toque. Enquanto isso, a ZTE demonstrou benefícios tangíveis da automação L2/L3 em larga escala, incluindo uma redução de cerca de 30% nos tempos de recuperação de falhas e melhorias de aproximadamente 20%+ na utilização de recursos. A Samsung incorporou IA e automação em seu portfólio de RAN 5G, embora as implantações L4 em grande escala divulgadas publicamente permaneçam mais limitadas do que as de grandes fornecedores de RAN.

Conquistas de automação RAN

O nível 4 dá um passo adiante. Embora o Nível 3 envolva automação de circuito fechado orientada por IA em cenários definidos, muitas vezes com supervisão humana, as redes L4 aproveitam cada vez mais sistemas multiagentes e orientados por IA que podem analisar, decidir e agir de forma independente dentro de parâmetros definidos com aprovação mínima. L4 é a chave para criar redes sem toque que detectem e corrijam problemas antes que se tornem problemas graves.

No L4, as redes podem:

• Execute automação de circuito fechado em domínios
• Preveja e resolva problemas antes que eles afetem os usuários.
• Otimize continuamente o desempenho com decisões em tempo real
• Melhore a eficiência espectral, a experiência do usuário e a confiabilidade da rede
• Reduza o consumo de energia
• Colaboração de O&M em cenário completo

Status do mercado L4: primeiros dias, mas real

Embora alguns domínios avançados, como a otimização de RAN, estejam se aproximando do nível 3, a indústria em geral permanece na faixa de nível 1-2 (TM Forum), onde a automação ainda é amplamente específica do domínio e baseada em regras. A maioria das implantações hoje ainda está limitada a casos de uso específicos, em vez de autonomia total em toda a rede. Ao mesmo tempo, o Nível 4 não é mais teórico. As implementações continuam limitadas a um pequeno grupo de operadores líderes, mas o progresso real é agora visível.

Rakuten Móvel já comprovou L4 em escala em uma rede RAN ativa, com validação do TM Forum para eficiência energética RAN. Com base no tráfego de produção, a Rakuten é capaz de obter 20% de economia de energia RAN usando controle de circuito fechado acionado por IA, sem impacto na experiência do cliente.

Em junho de 2025, TDC NET e Ericsson obteve certificações de autonomia nível 4 do TM Forum para uma implantação de RAN ativa. A validação de Nível 4 centrou-se no software PCEM da Ericsson, que reduziu a energia necessária para transmitir 1 GB de dados em aproximadamente 5% em condições de rede activa.

A China Mobile relatou progresso de nível 4 por meio de avaliações ANLAV do TM Forum no Innovate Asia 2025, recebendo certificações do TM Forum em vários casos de uso, incluindo garantia de serviço, otimização de energia sem fio e gerenciamento de falhas de IP. Embora os resultados baseados em cenários não impliquem autonomia de nível 4 em toda a rede, reflectem um progresso operacional significativo em domínios seleccionados de elevado valor.

A China Telecom é uma adotante emergente de L4 RAN, aplicando automação em domínios de alto valor, como otimização, garantia e economia de energia, com iniciativas selecionadas de IA que proporcionam melhorias de eficiência de dois dígitos.

A China Unicom está demonstrando automação L4 RAN direcionada em áreas como otimização de tráfego, garantia automatizada e eficiência energética, com implantação mais ampla ainda em fase de maturação.

A Huawei também está trabalhando com operadoras de todo o mundo em testes L4 em larga escala. Além das operadoras chinesas, a Huawei indicou compromissos com mais de 10 operadoras internacionais que implementam redes autônomas L4 em ambientes de produção ao vivo.

A Nokia e a STC demonstraram autonomia de nível 4 em operações RAN ao vivo, indo além do SON tradicional em direção a operações de circuito fechado orientadas por IA. Durante o período do Hajj, apesar do tráfego aumentar em 40%, a rede executou 10 mil operações autônomas por hora, ajudando a melhorar o rendimento de DL em aproximadamente 10%.

Embora os participantes mais novos/fornecedores menores de RAN estejam contribuindo para SMO, rApps/xApps e automação em nuvem, a maioria das implantações de RAN L4 em escala hoje permanecem associadas aos maiores fornecedores de RAN estabelecidos.

Roteiro de nível 4

A maioria das implantações L4 atuais são baseadas em cenários e não em toda a rede, com autonomia alcançada em domínios específicos, como otimização de energia ou gerenciamento de tráfego. E ainda levará algum tempo até que as principais operadoras implementem o L4 em toda a rede mais ampla. Embora o Fórum TM preveja que os próximos anos serão críticos para o ciclo fechado autónomo de manutenção, otimização e operação de domínio único L4, o caminho para L4 será provavelmente lento e gradual e pode, a um nível elevado, ser dividido em duas fases.

Fase 1: Cenários de Automação em Nível de Domínio Único (Curto Prazo)

Esta fase se concentra em casos de uso de alto valor e baixo risco em domínios individuais:

• Automação de circuito fechado dentro de RAN
• Tomada de decisão assistida por IA com proteções definidas por humanos
• Coordenação limitada entre domínios
• Otimização de energia, detecção automatizada de falhas, otimização de tráfego e carga

Fase 2: Autonomia entre domínios (médio prazo)

Esta fase amplia a autonomia entre domínios, permitindo a orquestração de serviços ponta a ponta:

• Coordenação multidomínio (RAN, transporte, núcleo)
• Automação orientada por intenção
• Intervenção humana mínima
• Garantia E2E, análise de causa raiz entre domínios, otimização de rede móvel

Os agentes RAN estão emergindo como um facilitador chave na aceleração da transição para a autonomia de Nível 4, deslocando as redes da automação baseada em regras para um modelo mais adaptativo e orientado por objetivos. Ao contrário dos sistemas tradicionais que dependem de cenários predefinidos, estes agentes podem interpretar intenções, avaliar condições em tempo real e agir enquanto aprendem continuamente com novos dados. Isso permite que as redes vão além dos fluxos de trabalho estáticos para a tomada de decisões conscientes do contexto, adaptação em tempo real e otimização contínua.

No curto prazo, os agentes RAN aprimoram a automação em nível de domínio, tornando as operações mais escalonáveis ​​e eficientes — por exemplo, ajustando dinamicamente o uso de energia com base em padrões de tráfego ou ajustando continuamente os parâmetros da rede. Espera-se que a verdadeira mudança venha da colaboração entre domínios, onde os agentes distribuídos se coordenam entre RAN, transporte e núcleo para resolver problemas como congestionamento e impor objetivos de nível de serviço de ponta a ponta. Embora esta abordagem multiagente deva desbloquear uma maior escalabilidade, uma inovação mais rápida e uma melhoria contínua, também introduz novos desafios em termos de coordenação, interoperabilidade e construção de confiança na tomada de decisões autónoma.

Em resumo, a mudança para a automação RAN está acontecendo. A viagem está a demorar mais do que o esperado (muitos operadores prometeram L4 em grande escala até 2025). Na maioria dos casos, a autonomia hoje é alcançada dentro de barreiras de proteção bem definidas, com os seres humanos ainda a definir políticas e objetivos. Ainda assim, não há dúvida de que este é um pilar fundamental em todos os futuros roteiros de RAN e telecomunicações. A transição para o Nível 4 marca uma mudança fundamental – da automatização de tarefas para a automatização de decisões – permitindo redes mais adaptáveis, eficientes e resilientes. Embora a maioria das operadoras permaneça nos estágios iniciais, a trajetória é clara. As primeiras implantações demonstram que o L4 é alcançável hoje, especialmente em domínios específicos.

O ritmo desta próxima fase permanece altamente incerto. A transição para redes autónomas L4 é tanto um desafio humano como técnico. É natural temer perder o controle e entregá-lo às máquinas. Ao mesmo tempo, as redes tornar-se-ão mais complicadas e o aumento das receitas permanecerá limitado, o que significa que os operadores que puderem acelerar esta transição para a autonomia entre domínios e os agentes RAN estarão provavelmente numa posição melhor. Em última análise, a automação RAN desempenhará um papel crescente na segunda metade do 5G e provavelmente desde o início com o 6G.

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